南通嵌入式車牌識別系統常用解決方案 南京沃立特智能

如何提高車1牌識別系統的準確性

現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

車1牌識別系統運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。

對于安裝車1牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；

第二、保證進出停車場的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車1牌都可以進行抓拍；

第三、保證車1牌識別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大小；

所以，優化識別環境，降低環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識別率。

車1牌識別技術要求能夠將運動中的汽車1牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車1牌提取、圖像預處理、特征提取、車1牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前1新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。而據最1新的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。

在停車場管理中，車1牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公1安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車1牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車1牌識別停車場系統

車1牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車1牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。識別流程牌照自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。

影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些？

進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發模式下，電磁感應線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車輛，第二會影響車1牌識別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應該保持在20°以內1合理，具體的細節需要根據現場環境來調整智能車1牌識別系統攝像機的角度，從地平面到識別一體機設備頂部1.2米~1.5米是國內多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環境下，例如：下暴雨，大雪，暴風等天氣多數車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進出口通道的良好狀態。