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發布時間：2021-10-16 07:33
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系統結構
車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭，主控制器，采集卡和照明設備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。
應用在高速路收費管理
現在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設備。 當車輛進入高速公路時，系統識別車牌并將數據存儲在收費系統中。當車輛到達出口處時，再次識別車牌并根據車牌信息調用入口數據。結合了入口和出口數據來實現收費管理。可實現自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同種類車輛的收費價格差距也越來越大，司機經常利用現有收費系統中的漏洞逃費，車牌識別技術是解決這些問題的根本方法。
車牌作為車輛身份的標識，具有性。停車場中采用車牌識別技術，車牌識別系統能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取信息進行處理的技術，作為現代化智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等 技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車車牌號碼，從而完成識別過程。
車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟：
1.車輛檢測：車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集：車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
車牌識別系統已逐漸成為人們生活中停車的一部分，并發揮著日益重要的作用。作為道路監控必不可少的技術手段，相信未來對于車牌識別系統現存問題的解決必然帶動整個智能交通行業進入一個新的發展階段。當前停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題：
1、車牌定位與字符分割
2、高分辨率與識別速度的矛盾
3、車牌識別系統的適應性急需加強
4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好
