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人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識別的優勢：

人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜/識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

道閘在我們的生活中已經很普遍了，無論是在小區還是在商場都能看到道閘，下面為了更好的認識道閘我們向大家分享關于道閘的工作情況。

1、自動道閘停電的時候，可以把搖把從閘箱后部的小孔中插入，套住手動搖把輸入軸，搖動搖把升起閘桿。

2、自動道閘的閘桿升到垂直位的限位是由凸輪上的垂直位磁鐵感應支架上的垂直位霍爾傳感器來控制;同樣，水平位由水平位磁鐵感應水平位霍爾傳感器進行控制。

3、由平衡臂、平衡彈簧組成的平衡機構可以平衡閘桿的力矩，很大限度地減小驅動機構的負荷，延長路閘的使用壽命。

4、道閘控制板根據操作指令控制電機進行正向反轉;

主軸驅動臂驅動與主軸連接的閘桿在水平與垂直的90o范圍內作升降運動。