停車場車牌識別-識別率高 安徽龍驛

車牌自動識別的工作原理

車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理，節省人力、提率。同時還可有效維持停車場秩序，內部車可以實現不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡/票等繁瑣過程。

物業停車技術的轉型升級，將帶來停車行業管理模式的大變革。停車繳費和出入管理模式的發展方向：

無人化：出入口無人值守，提升運營效率、降低運營成本。

非現金：立足于電子支付，實現便捷、快速繳費，減少，降低現金管控成本、風險。

不停車通行：自動識別車輛身份，執行通行安保管控，無需停車，提高出入口通行效率，提升用戶體驗。

集中管理：通過網絡對出入口和車位進行集中監控服務，實現交易和異常情況的全電子化管理。

產業鏈垂直分工，使得停車管理系統行業門檻大幅度降低，更多的小企業乘著大眾創業的東風進入市場，有專做中性產品的廠商，年車道出貨量數以十萬計，車牌識別停車到處開花。

車牌識別停車系統市場爆發式繁榮，其低造價、，迎合了物業壓縮改造成本、提高服務滿意度的需求，因此而得到市場認可。

大大小小數百家廠商的價格博弈，產品貌似多樣卻幾無差異，價格戰此起彼伏，原本保守的物業停車設施行業也走向了互聯網思維，這一現象背后，顯露的是行業自動識別技術與設備的創新匱乏與同質化的現實。

現有的車牌識別管理模式屬于半自動停車管理，識別差錯會導致用戶體驗下降，依賴人工輔助干預，運營成本增加，加上自身的防偽問題，作為停車場的主要車輛自動識別手段存在安保隱患。

車牌識別的識別穩定性和防偽能力欠缺已成為業內共識，如果進一步向無人值守、無感支付、聯網運營等更高應用要求升級，建立在車牌識別防偽沙灘上的停車場出入安保管理，將是行業面對的真正的挑戰。