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發布時間:2020-12-15 06:30  
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鏡頭
FOV(Field Of Vision)=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM(零件測量公差比)鏡頭選擇應注意:①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點 ⑦畸變
相機
按照不同標準可分為:標準分辨率數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和高分辨率相機:線掃描CCD和面陣CCD;單色相機和彩色相機。

定位系統采用高清面陣工業相機對元器件進行成像,通過智能算法分析,元器件位置,引導機械手進行裝配。該系統廣泛應用于手機生產制造、PCB貼片、PCB點膠等領域,大大提高了生產效率。
圖:系統架構系統特點
速度快:采用高速面陣工業相機,圖像采集速度可以達到百幀以上
精度高:采用亞像素圖像處理算法,可達到um極精度
通訊協議豐富:支持PROFIBUS、PROFINET等各種現場總線協議

誤差及精度分析
視覺測量技術的精度主要由圖像的質量和圖像算法來確定,也與誤差的來源、分析及補償有關。玖瑞科技精研算法和圖像質量,可有效保證精度在圖像分辨率以上,具體0.01-0.5個相素視項目的需求而確定。
誤差分析
但凡測量皆有誤差,有一套完整的誤差分析理論來進行測量系統的誤差分析。就視覺測量技術來講,其誤差來源有以下幾個方面:
1、圖像傳感器的誤差(CCD/CMOS)
由于技術和工藝的原因,圖像傳感器自身存在誤差,誤差主要來源于噪聲,噪聲分為圖像噪聲、暗電流噪聲和熱噪聲。這會影響測量的精度。CCD傳感器比CMOS傳感器要好的多。