2021工博會機器人展主題服務介紹「振威」

要想實現真正的“人機共舞”,讓工業機器人變得智能化

要想實現真正的“人機共舞”，讓工業機器人變得智能化是一條必由之路。傳統的工業機器人只能在固定的環境里從事重復性的工作，它們既無法適應動態復雜的環境，也無法與人類共同合作完成工作，這就使得制造業行業的發展很難得到新的突破。如今，隨著人工智能技術在供應鏈場景的不斷應用，工業機器人正在變得越來越智能化，它們不再呈現出“頭腦簡單、四肢發達”的狀態，而是在人工智能技術的助力下擁有了“大腦”，從而變得更加“智慧”。機器人網絡協同操作系統河圖（HETU） 就正是這樣的“大腦”。

工廠自動化改造的誤區

工廠自動化改造的誤區 自動化升級改造可以一步到位 真正的自動化升級改造，并非一個簡單工位或是機器的更換就能完成，而是一項極其復雜的系統工程。自動化改造需量力而行，從比較成熟的自動化技術開始，從工廠急待升級改造的部位入手，逐步進行，切不可追求一步到位。 任何工序都可用自動化設備替代 采用自動化生產線進行生產的產品應有足夠大的產量；產品設計和工藝應先進、可靠，并在較長時間內保持基本不變。并非所有工序都適合進行自動化改造。在大批、大量生產中采用自動線有顯著的經濟效益。 實現自動化改造就是實現了工業4.0 近來工業4.0及中國制造2025的概念非常火熱，以致很多企業盲目跟風。制造業企業更應該關注的是實際技術與問題的解決方案。當發展到以信息為技術的廣義管理自動化，工業4.0時代也將應運而生。

推理技術與實體經濟融合領域

推理技術與實體經濟融合領域 　　推理技術包括常識推理、計算推理、邏輯推理、推理等。常識推理指的是機器在沒有任何背景學習情況下進行常識的推理。對于對話機器人來說，推理是實現智能對話的技術基礎，但當前這項技術還遠不夠成熟。谷歌、蘋果、微軟、百度、科大訊飛的對話型機器人都在向這個目標努力，讓機器具備基本的推理、學習相關的計算能力、邏輯能力，而AlphaGo就是這個層次的典型應用。 　　推理技術根據具體領域的標準化規則可以在人工智能領域發揮到智慧的，將若干推理技術疊加在一起為未來的通用人工智能打下了基礎。未來可以實現軟件開發的人工智能化，即由人工智能來開發軟件。這對于我國2017年1.7萬億產出規模的軟件產業來說無異于再造一個軟件產業，而軟件工程師的主要工作將變成開發人工智能自動開發軟件。

情緒感知技術與實體經濟融合領域

　　情緒感知技術是通用型服務機器人的基礎，包括識別情緒和表達情緒兩個方向。眾所周知，人們對幸福生活的追求不僅是物質上的，還有精神上的，情緒感知技術讓機器人增加了與人的互動，讓人們對機器人產生親切感，人工智能不僅是人類勞動的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識別的能力用處極大，在業、服務業甚至審訊領域都會發揮不小的作用，很多世界的研究機構都在進行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學機器人研究所Torre發明的面部識別軟件IntraFace可以幫助醫生檢測。

　　在當前實體經濟應用領域，可以從簡單入手，例如應用于交通運輸領域識別大巴車、監測物流貨運車司機是否疲勞駕駛；適用于教育領域學生在課堂上的注意力情況統計等。