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智能工廠的體系架構:

在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節，也知道它們的用途。在智能工廠中怎樣實現柔性生產剛性生產系統是用于工件輸送系統將各種剛性自動化加工設備和輔助設備按一定的順序鏈接起來，在控制系統的作用下完成單個零件加工的復雜大系統，適合進行大批量生產，效率高、成本低、質量穩定、程序固化。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。

智能工廠主要建設模式:

一種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。制造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度，譬如通過神經網絡擬合原材料、工藝和質量之間的關聯關系并確定最i優解。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。

第二種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶近來的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。

互聯網時代的到來顛覆了傳統制造業的商業模式，合理的工廠配置才能達到生產的運作，智能化的生產車間是實現智能制造的基礎，可以說智能工廠是智能制造的載體。首先是“感知”，這是人可以獲取各種信息做判斷的基礎，集成各類傳感器、機器視覺、測量設備等，產線有望獲得感知。在這個工業互聯網時代，信息化及大數據越來越多的支配者市場資源，誰能優先轉型誰就能拔得頭籌，轉型首先需要工廠做好設計和規劃。

從智能工廠規劃、企業數字化轉型等切入，希望能幫助更多的中小企業提高生產制造執行能力和水平。