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發布時間:2020-07-29 17:54  
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車牌自動識別系統常見問題和處理方法
問題一:某地下停車場入口車牌識別系統,原設計采用單個視頻單元抓拍模式。調試時發現該入口對車牌的識別率較低,且由于設備安裝在停車場下坡處的末端,車輛的抓拍位置差異較大。
解決方法:增加一臺視頻單元,采用雙抓拍校驗模式,這樣可提高車牌識別率。另外,在停車場下坡路的末端增加安裝減速帶,使車輛在抓拍位置處的行駛速度降至理想的范圍內,以保障車牌抓拍識別的效果。
問題二:某室外停車場出入口的車牌識別系統,在試運行測試階段,發現白天的識別率及識別效果理想,但晚上的識別率卻比白天低很多。
解決方法:通過實地考察與數據分析原因,發現造成晚上識別率明顯下降的主要原因有2個。①車輛的前燈對視頻單元的抓拍效果造成影響,針對該問題,將視頻單元的安裝高度及位置重新調整,使其抓拍效果不再受晚上的車燈影響;②環境的照度不足,導致抓拍效果不理想,針對該問題,考慮增加補光燈光源解決此問題。補光燈的方案也有兩個:①使用常亮補光燈直接補光;②采用抓拍信號控制爆閃燈進行瞬時補光,通過分析環境因素及對車輛司機的調查統計。
重慶車牌自動識別系統
問題三:某單位停車場出入口,通道寬度較狹窄,智能容納一臺車通行。
解決方法:通過定制硬件和軟件的邏輯分析功能,可以實現在單一的出入口中,讓視頻單元及管理系統擁有對通行車輛進行方向的分析功能。該功能可以避免車輛在通過該出入口時,視頻單元對車牌的重復識別造成數據的出錯而影響正常通行。
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車牌自動識別系統的工作原理
車輛入場識別流程:
當車輛到達入口時,地感線圈檢測到信號,出發主攝像機和輔攝像機抓拍,視屏車牌識別軟件自動識別車牌號,并且在屏幕上顯示。對于無法識別車牌的車輛,系統將車輛信息發送到停車場云平臺的糾正系統進行處理,儲存糾正結果。入口道閘自動拾起,車主駕車進入停車場,確保車輛正常進入后,入口道閘自動落下,停車場自動收費管理系統開始對該車輛進行停車計時。
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車輛出場繳費流程:
當車主準備開車離開停車場時,可以通過自助支付或第三方平臺自助支付。當車輛行駛到停車場的出口時,出口智能車輛檢測器檢測到地感線圈的信號,從而觸發停車場出口處主攝像機和輔助攝像機進行抓拍。視頻識別軟件自動識別車牌號碼,停車費管理系統自動結算支付金額,并確定車輛是否支付了費用或是否為會員免費停車。停車管理員還可以通過停車場監控終端的監控界面實時了解整個停車場的使用狀態。
重慶車牌識別系統公司教你如何提高識別率
首先,相機成像是車牌識別的基礎,穩定、優等的成像效果為高識別率奠定了堅實的基礎;
其次,現場安裝調試是車牌識別的重要保障,易泊專業的咨詢服務部為每一個安裝現場提供專業、合理的安裝意見,角度、距離、補光燈調節等為高車牌識別識別率提供了有力的保障;
再次,強大的識別算法。
核心算法支持豐富多樣的功能:支持車牌種類繁多,工作模式靈活等。
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針對反光車牌、逆光車牌、陰陽車牌、變形車牌、污損車牌、奔馳特殊車牌、傾斜車牌、低對比度車牌、雨霧天氣車牌、過爆車牌、粘連邊框車牌、相似字符等特殊情況,均有較高的車牌識別率。
算法實時性
線圈觸發工作模式,單幀耗時500ms左右;視頻流識別模式,單幀耗時100ms左右。