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發布時間：2020-12-20 09:43
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具有大量車流進出的場所都會采用出入口車牌識別車輛管理系統，設備使用過程中難免會出現系統識別異常，成功率下降等問題，那么影響識別成功率都有哪些因素呢？
影響出入口車牌識別車輛管理系統識別成功率的因素都有哪些？
一、車牌識別攝像機擺放不正確
車牌識別攝像機安裝在合適的范圍內，因為攝像機有識別范圍的，超過距離會無法識別到車牌識別。
二、車速過快
車輛速度過快，會影響車牌識別攝像機車牌圖像，影響識別成功率，一般車輛出入時速應該≤10km/h。
三、車牌外觀部分缺失
車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果，導致識別出現問題。
車牌識別，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色，甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息，實現準確鎖定車輛“身份”，并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來，終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
目前車牌識別系統常被應用于以下領域：
一、停車場出入口管理：
車牌識別系統采用高清網絡攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍，上傳計算機處理車牌信息，引導車輛進入，保存記錄；在停車場出口通過高清網絡攝相機對駛出的車輛進行圖像抓拍，經計算機自動識別，與數據庫中車牌信息對比，對固定車自動放行，對于臨時車根據停車時間進行管理，實現車輛的進出監控和管理。
二、高速公路收費站：
高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用一方面可以減輕收費人員的壓力，方便車輛快速通過，減少車輛在收費站的滯留時間，另一方面協助對高速公路上的交通進行規范管理，可以極大地方便識別違規行駛車輛的號牌信息，對一些車輛進行有效的管理和抓捕。
