寧夏無人值守停車系統優勢性價比出眾「多圖」

車庫車位引導系統

　　車庫車位引導系統是使用安裝在車庫入口及內部各個通道入口處的LED車位顯現屏，顯現當前方向的空車位數，來引導車主選擇停車通道。車庫內部各組停車位靠通道一側配備有車位指示燈，用于顯現改組車位的閑暇狀態。當一組停車位幾乎停滿后，車位指示燈會顯現赤色，如果該組停車位中還有1個以上的閑暇車位，則指示燈會顯現綠色。

　　經過安裝在立體車庫中每個停車位固定面的超聲波車位探測器，實時采集車庫中的各個車位的車輛信息。銜接探測器的節點控制器會按照輪詢的方法，對所銜接的各個探測器信息進行收集，并按照一定規則將數據壓縮編碼后反饋給中心控制器，由中心控制器完成數據處理，并將處理后的車位數據發送到停車場各個車位引導屏進行空車位信息的顯現。

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停車場管理系統的工作原理

　　①人工現場計數：在每個體系收支口設一個技術員，手工記載、輸入收支車輛數，并向控制中心傳送相應數據，適用于等級較低的地下泊車場體系。

　　步：圖畫收集：經過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛行為進行實時、不間斷記錄、收集。

　　第二步： 預處理：圖片質量是影響車輛辨認率高低的關鍵因素，所以，需要對高清攝像抓拍主機收集到的原始圖畫進行噪聲過濾、主動白平衡、主動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。

　　第三步：車牌定位：車牌定位的與否直接決議后面的字符切割和辨認作用，是影響整個車牌辨認率的重要因素。

　　第四步：字符切割：在圖畫中定位出車牌區域后，經過一系列等處理，進一步字符區域，然后依據字符尺度特征提出動態模板法進行字符切割，并將字符大小進行化處理。

　　第五步：字符辨認： 對切割后的字符進行縮放、特征提取，取得特定字符的表達形式，然后經過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的規范字符表達形式進行匹配判別，就可以辨認出輸入的字符圖畫。

智能停車的系統功能

　　智能泊車管理體系針對傳統泊車場的缺陷，結合國內外智能泊車體系的研究現狀，選用O2O模式，為體系添加了以下幾方面功能。

　　1.1空余車位在線檢查功能

　　在O2O（online to Offline）模式下，用戶可以經過PC網頁或許手機等終端遠程檢查泊車場的空余車位信息，車位上有車泊入或脫離時，車位狀態改變都會及時顯示在用戶終端上。假如用戶想要在某個泊車場泊車，可提前經過手機等移動終端檢查信息并預定車位，進行有計劃的安排，消除尋覓車位的盲目性。

　　1.2車位預定功能

　　經過移動終端檢查閑暇車位，用戶可以對其進行符號和預定，關于被用戶符號過的車位體系會限制其他車輛泊入，待用戶抵達自己預定的車位時，可以經過移動終端操作，解除限制，泊車入位。

　　1.3泊車引導功能

　　用戶可以經過移動終端檢查泊車場布局圖和泊車狀況，并依據引導找出事先預定或許閑暇的車位。當泊車場規模較大時，清晰的泊車分布圖可以引導用戶快速泊車。

　　1.4泊車場信息同享和泊車位引薦功能

　　當用戶經過移動終端預定車位時，體系控制硬件，采納強制措施保護車位，例如升起一排地樁或許檔桿，阻撓其他用戶進入。但是這顯然是對公共資源的一種浪費，更好的做法是，僅對被預定的車位進行符號，當用戶預定的車位被其他用戶占用時，體系可為用戶引薦車位，供給可選的泊車計劃。泊車位引薦的功能是依賴于信息同享的，各個泊車體系之間可以信息同享，才能供給合理的車位引薦。