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              停車場系統銷售在線咨詢 元一智能科技

              發布時間:2020-08-11 13:22  

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              山西元一智能科技有限公司主營人臉識別系統,考勤機,門禁系統,指紋門禁系統,考勤門禁一體機,車牌識別系統,通道閘,廣告門、樓宇對講、云對講、等等。

              元一智能科技和您分享關于車牌識別系統的知識:停車場系統銷售

              車牌識別系統一般由車牌識別一體機,LED顯示屏、車輛檢測器、道閘、管理電腦、補光設備等設備組成。

              車牌識別一體機

               車牌識別一體機是車牌識別系統主要的核心部分,車牌的抓取識別都有他來完成,識別率的高低,識別快慢都有其本身來決定,車牌識別攝像機就是采用高速DSP嵌入式設備,內嵌識別軟件包含了視頻采集、圖像預處理、車牌檢測、車牌切分、字符識別、跟蹤和比對、圖像壓縮、數據傳輸等模塊,系統識別速度快,可靠性高。




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              車牌識別收費系統工作原理:


              1.車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

              2.圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

              3.預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

              4.車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

              5.字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

              6.字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

              7.結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。









              車牌識別系統在停車場里會遇到的使用場景

              大角度識別:

              大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照,其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像,這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。

              識別速度會受到圖片像素的影響:

              車牌識別相機距離車牌越遠,像素越小,越近,像素越大,停車場比其他場景的車道更短,并且當前車牌識別系統的識別是實時的,在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬,識別速度必然很慢,并且想識別速度快,車牌像素寬度就要在一定范圍內。



              基于圖像的車牌識別技術屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何專用發送車牌信號的車載發射設備情況下,對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比,首先,這種系統節省了設備安置及大量資金,從而提高了經濟效益;其次,由于采用了先進的計算機應用技術,所以可提高識別速度,較好地解決實時性問題;再次,它是根據圖像進行識別,所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤,而其他方法是難以與人交互的。





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