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              智能設備在線檢測與管理系統免費咨詢 設備管理方案定制

              發布時間:2020-10-28 15:28  

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              設備在線檢測與管理系統設備在線檢測與管理系統

              振動在線監測一般包括:

              1、造紙廠機電設備引起的結構共振

              2、地鐵運行引起的振動對周圍環境的影響

              3、煉鋼廠煤干燥機振動對廠房結構的影響

              4、化工廠離心泵的振動測試

              5、地鐵道床及隧道結構的振動測試

              6、公路立交橋的動態特性測試


              振動監測離線診斷是為了消除振動故障而進行的診斷,這種診斷在時間要求上不那么緊迫,可以將振動信號、數據拿出現成,進行仔細的分析、討論或模擬實驗,因此稱它為振動監測離線診斷。離線診斷在故障診斷深入程度上要比在線診斷具體的多,因此難度也較大。

              通過便攜的無線傳感器,采集造紙設備運行時的振動和溫度信號,并由無線傳感器完成處理,利用無線方式傳輸至智能手機中,智能手機利用企業內網或無線方式(WIFI、4G)實現至遠程監測服務器的數據傳輸。通過安裝于重要設備表面的智能傳感器采集設備的多向振動、溫度信號,傳輸至在線監測采集,在線監測采集完成數據處理后,數字信號通過互聯網(以太網或4G)上傳遠程監測服務器進行保存、分析。


              設備在線檢測與管理系統

              焦化:高爐生產前需要準備好必需的燃料--焦炭。焦炭是高爐冶煉的主要燃料,焦炭在風口前燃燒放出大量熱量并產生煤氣,煤氣在上升過程中將熱量傳給爐料,使高爐內的各種物理化學反應得以進行。

              主要設備:配煤槽、粉碎機、焦爐、干熄爐

              煉鐵:把鐵礦石還原成生鐵的連續生產過程:鐵礦石、焦炭和熔劑等固體原料按規定配料比由爐頂裝料裝置分批送入高爐,并使爐喉料面保持一定的高度。焦炭和礦石在爐內形成交替分層結構。礦石料在下降過程中逐步被還原、熔化成鐵和渣,聚集在爐缸中,定期從鐵口、渣口放出。

              主要設備:高爐、高爐熱風爐、鐵水罐車

              煉鋼:煉鋼的基本任務是脫碳、脫磷、脫硫、脫氧,去除有害氣體和非金屬夾雜物,提高溫度和調整成分。歸納為:“四脫”(碳、氧、磷和硫),“二去”(去氣和去夾雜),“二調整”(成分和溫度)。

              轉爐冶煉設備包括:轉爐、電爐、精煉爐(AOD、VOD、LF)。

              設備在線檢測與管理系統

              行業現狀:鋼鐵設備的運行環境惡劣、運轉負荷重,現場設備運行情況千變萬化。設備是生產力的重要組成部分,設備事故對生產力的破壞嚴重,一旦發生設備事故,將破壞生產的正常進行,甚至造成設備損壞,給企業造成重大損失。


              針對常規設備,采用士翌移動設備點檢管理系統,無線傳感單元 智能終端設計,有效避免設備容易損壞、巡檢組合不靈活等弊端,實現現場有效控制,也可以實現遠程智能診斷


              城市生活垃圾焚燒發電廠主體工藝系統

              垃圾接收、儲存及輸送系統

              垃圾焚燒系統:包括焚燒爐及配套設備、燃燒空氣系統、啟動與助燃燃燒器系統

              余熱利用系統:包括余熱鍋爐、凝汽式汽輪發電機組,以及輔助配套設備系統。

              煙氣凈化系統:包括噴霧塔、布袋除塵器、石灰漿液儲存制備系統與活性炭噴射系統、脫硝系統、

              灰渣處理系統:包括爐渣處理系統、飛灰處理系統

              電力系統

              低壓供配電及電氣傳動

              自動化儀表及計算機系統


              常規電子巡檢的弊端。有些企業已經采用了電子化的巡檢方式,對設備管理起了很大的促進作用,由于巡檢系統發展迅速,針對當下先進的巡檢方式而言,有以下弊端

              振動頻譜功能沒有,無法針對旋轉設備故障進行有效分析,即便另外購置昂貴的振動分析儀器,也無法對現場的大量頻譜數據做有效的保存,白白損失很多用于分析的數據。

              非常重要的設備不能在短的時間內發現問題



              士翌垃圾焚燒發電設備點檢管理及狀態監測系統的組成

              針對重點機泵難點設備采用士翌在線監測管理系統,使用振動分析、大數據分析、網絡可視化監控等,實現遠程智能診斷




              振動分析技術

              -常見故障指標提取機械設備故障監測診斷與醫學診斷有許多相似之處,機械設備出現故障(隱患)時,會反映出各種征兆,諸如振動、溫度、壓力等信號的變化。同樣是振動增大,還可以通過對振動信號處理提取不同故障的敏感指標,不同敏感指標對應不同的故障。因此在線監測系統如要實現智能診斷,必須提取故障的敏感指標(特征值)。士翌設備在線監測系統,從振動數據中,通過時域分析和頻域分析,提取故障特征指標

              速度有效值:對平衡、對中、松動類故障敏感,有相應的的國際標準和國家標準,通常作為設備報警的參考標準。用于判別運轉狀態是否正常的重要指標。當這項指標超出正常值(故障判定限)較多時,可以肯定機械存在故障隱患或故障。振動標準值根據設備的類型、轉速和功率及其安裝基礎不同,其振動標準參考國家標準或國際標準。


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