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              發布時間:2020-12-31 02:15  

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              紅外光路線是指利用和紅外光的光學特性,用紅外攝像機采集車輛灰度圖像,由于紅外特性,車輛圖像上幾乎只能看見車牌,然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光,它不會對駕駛員產生視覺影響。另外,紅外照明裝置提供的是不變的光,所抓拍的圖像都是一樣的,不論是在一天中明亮的時候,還是在一天中暗的時候。例外是在白天,有時會看到一些牌照周圍的細節,這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的,不能獲取整車圖像,并且嚴重依賴材料。


              車牌識別系統確實實測

              幾乎每家都宣稱擁有高辨識率,但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異,而將運作不良的責任互相推托,用戶在采購車牌辨識系統時,不妨要求實地測試,而且測試時間超過兩個禮拜,比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境,兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形,大約掌握了八成,如果只是測一天、甚至幾個小時,是無法了解的。

              另外,車牌辨識既然是“系統”,當中軟硬件架構的好壞,當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件,適合什么樣的環境,這就必須因環境而異,因為不同的應用環境,對于辨識率的要求未必相同,而這就必須靠經驗累積。盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統,用對產品與架構,可以省去很多的冤枉錢跟時間,但更重要的是,工程商與系統整合商需要多方配合及了解,而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜,凡事貨比三家不吃虧。

              此外,車牌辨識系統能否發揮效用,除了軟件技術之外,與攝影機及現場施工能力,也有很大的關系。使用者可要求廠商至現場勘查后,提出建置規劃方案,先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等,再提出報價,藉由這些動作,除了得以事先評估業者的能力,用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練,日后管理時,會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。


              天氣環境影響

              當車牌識別攝像頭在室外使用時,太多的光線會導致車牌反射,識別率會降低,并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨,大雪等天氣,車牌識別率會比平時略有下降。

              進出口車道的寬度

              如果車道越寬的話,車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低。一般來說車道設計在3米寬左右zui為合適。過窄車輛通行不便,過寬就會導致車牌角度過大。(車道寬度建議增加輔助相機)


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