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2. 機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。

　　此外還有：（1）自動光學檢查（2）人臉偵測（3）無人駕駛汽車

　　機器視覺特點

　　1.攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像；

　　2.零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同；

　　3.系統根據操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果；

　　4.針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以調整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測

隨著科技日新月異的發展，機器視覺慢慢的被人所熟悉，那么今天我們來討論下用工業相機和分析軟件作為主體組成的機器視覺檢測系統是否能取代人工目視檢測？如果能，你認為可應用的范圍有哪些？如果不能，你認為缺少什么條件，難度在哪里？

   觀點一：

   替代？只能說可以替代一部份吧，目前中小型企業生存空間有限，自動化升級需要資金、人才，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，所以機器視覺檢測還是在實力雄厚的大型企業里才會出現。 目前人工成本，企業也在高成本運營，資金壓力大，除非是必須要買，不然都將就著過著。

2、有效“干擾”用戶的視線，為用戶提供有效選擇的、某種可能的“引導”，支持用戶試圖去完成它們的目標和任務同時通過文獻的研究發現，一般用戶的視覺習慣為：（1）左上角優先，從左到右、從上到下的閱讀習慣（古騰堡法則）；（2）字體對比：字體越大、越粗，表示這部分內容越重要；“用戶在頁面上的視線移動，并不是隨機的。它是一種所有人類共有的、對于視覺刺激產生的、一系列的復雜的原始本能反應。”設計師可以通過有效的視覺手段，來吸引或分散用戶的注意力。