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發(fā)布時間：2021-01-05 21:22
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在行業(yè)中突破，怎么做到的呢？“依靠車牌識別一體機在市場廣泛布局的優(yōu)勢，獲取了大量不同場景下光照，成像等條件，利用3D模型，生成了大量接近真實的多樣車牌樣本，同時利用深度學習具有大容量，廣泛適應性的特點，結合其在嵌入式設備長期積累下的代碼強化優(yōu)勢，開發(fā)出了基于雙神經網絡并行的車牌類型深度識別模型，一個神經網絡不同場景下自動區(qū)分車牌類型，并指導另一個神經網絡對車牌號的進行識別，同時減少模型參數(shù)數(shù)量10倍以上，提高識別速度2倍以上。經歷數(shù)以萬計的采集演練，以確保識別結果的趨于精準性，終達到綜合識別率99.6%”。有點深奧，不理解沒關系，產品都是以效果說話。
車牌識別系統(tǒng) 車輛檢測跟蹤模塊
車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。
