福州車牌識別廠家品牌企業「多圖」

　　——高速公路收費管理

　　在高速路的各個出入口安裝車牌識別設備，車輛駛入時識別車輛pai照將入口資料存入收費系統，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費并可防止作bi，避免了應收款的流失。

　　高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。

　無人值守停車系統的使用優勢：

　1、提高車位使用率，車輛出入都不需要排隊、車主可以快速的尋找停車位以及反向尋車，大大的增加了車位的利用率，減少傳統停車場內車主找車、進出場等待的一系列車位空置問題。

　2、減少停車場成本，無人值守停車系統免去了停車場管理人員費用，出入口可以通過安裝對講系統，如果遇到緊急情況可以實時呼叫管理中心，不但節省停車場的管理運營成本，而且增加停車場收益。

 車牌自動識別系統優點：

1.  具有自動報警功能，接入公an部車牌系統后，tao牌車很容易被抓，進出場都有抓拍圖，存儲有車牌記錄，確保了記載的準確和真實。更有監視器記錄存檔，可以隨時提供備案調查，保障停車車輛。

2.  支付方式多樣化，能使用微信、支付寶。后期無運營成本。

車牌識別系統缺點：設備安裝環境有要求，識別率會有識別錯的時候（但很少出現識別錯誤）。設備貴些，但是不用重復去買大量的卡，其實整體價錢差不多。

 車輛自動識別系統是怎樣定位的？

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇合適匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。