河南濮陽物流車牌識別對接系統擇優推薦“本信息長期有效”

針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現提取操作，以此來實現之后的切分以及識別的操作。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。以形態學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。

車牌識別技術和定位系統的研究，在我國已經有十余年的發展，該系統目前應用仍處于起步階段，該系統采用成熟的大規模投資還沒有出現，車牌識別系統作為提高交通管理的有效工具，技術水平依然需要完善。在現代交通行業發展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監視區域比較復雜，現有識別方法無法直接應用；而且多數情況下，同時出現多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現有的識別方法也不能很好適應多變的環境。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理，園區車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。

對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，最終則屬于有關的字符識別操作。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標和寬度，就可以對字符進行分割。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進行分割。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區域的di一個像素點的坐標和出去圖像區域的di一個像素點的坐標，以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對字符進行分割。

需要改進的本地車牌識別系統已投入使用一年。本設計采用的是RGB模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與RGB模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。盡管已經取得了一定的成果，但仍存在許多不足之處。有些需要供應商改進系統以改進，有些可以通過增強管理來改進，有些可能涉及修改車輛管理方法。首先，需要進一步改進系統相關功能。為了進一步提高車牌識別的準確性，有必要確保在正常情況下可以平穩地提升和釋放注冊車輛，以避免因識別錯誤而對臨時停車收費或減少費用;提高地下室車輛地面停車時間的準確性;掃描支付功能等。其次，物業需要繼續加強對員工的培訓和管理。要進一步規范車輛登記，繼續從源頭上嚴格控制。必須堅決防止保安人員手動抬起杠桿并通過遙控裝置釋放車輛。第三，所有者在社區和車庫的每日進出期間遇到任何問題。他可以隨時通知行業會或財產。我們將總結這些問題，并在適當的時候與供應商捷順科技進行溝通，以尋求解決方案。