車牌識別系統廠家擇優推薦

一個小小的車牌識別相機安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。

　　大禾電子面向智能停車行業推出的基于智能車牌識別技術的高清車牌識別相機，其設計秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數據存儲等多項功能集成在嵌入式DSP智能相機平臺之上，可實現車輛不停車無障礙通行，大大提高車輛通行效率，同時也為車主提供了一種嶄新的服務模式。

為增強算法的魯棒性，縮小多環境和正常環境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發布車牌識別一體機2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經網絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優化提升。

對于多環境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進，都凝聚了多點的算法創新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發的過程中，每一項改進都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題。”但是即使困難重重也不應該就此止步，對產品算法性能追求的信念應該為整個行業所堅持。

臨沂大禾電子，應社會潮流發展，自主研發車牌識別技術十余年，并結合車型識別、車輛特征識別等核心軟件，解決停車場管理難題,研發出車牌識別智能停車場系統。

停車往往被歸結為市政或者交通的一部分，但其實停車應該被視為一個獨立的行業，而且這個行業具有很長的產業鏈。智慧停車目前處于產業鏈的中間端，可以向上下游延伸。其上游有停車場的投資建設，下游有洗車、維修等附加服務，發展前景十分廣闊。尤其是民營經濟具有較高的靈活性，進入停車行業后能大幅提升行業服務水平和效率。