藍牙車牌識別系統報價性價比出眾

車牌識別一般需要以下的幾個基本步驟：

首先  ：要進行車牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出來.

第三部：牌照中的字符識別，把分割好的字符進行一一識別和記取，終組成牌照的號碼。

  在車牌識別過程中，牌照的顏色的識別會根據據算法的不同，可能在上述的步驟中分批進行實現，一般車牌識別中會相互的配合和驗證。

  在實際生活中，車牌識別系統的識別率會與牌照的破損程度和拍攝質量有一定的關系。拍攝的質量會受到各種不同的因素影響，如雨水導致的生銹、污損、油漆人為剝落或修改、字體的褪色、車牌被用物遮擋、等等；在實際拍攝中也會受到環境的影響，如亮度、拍攝的方式和車輛速度等等因素。這些影響因素很大的程度上降低了車牌的正確識別率，也因為車牌識別系統存在著困難和挑戰，所以為了提高牌照的識別率，除了不斷地完善識別算法系統還要克服各種環境條件，所以我國在車牌的識別上還要下苦工才能跟上發達的國家。

對于現代的停車場管理中，涉及到很多方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、、小區來說，需要對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監視，并且對內外部手機各類車輛進行登記識別。在大規模的場區中，各種出入的車輛較多，如果每輛車都需要進行人工判斷的話，既費時，又不利于管理和查詢，就會導致保衛工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現代化停車不相稱的管理模式，需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。

這個車牌識別系統是利用了視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當有車輛進入小區入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，這樣車輛就可以順暢的出入停車場，為用戶提供了一種嶄新和方便的服務模式。

不同的停車系統，有著不同的停車環境，停車場系統的發展，也對車牌識別技術的要求越來越高，人們越來越強調個性化定制。很多車牌識別系統都不能有效的始應停車場系統環境。出現水土不服的情況。

車牌識別的技術改革迫在眉睫，同時隨著我國人均收入水平的提高，汽車數量不斷增多，造成的一個交通道路管理也越來越困難，車牌識別系統在未來的發展既要在技術水平上有所革新，解決水土不服的情況，也要迎合市場需求，解決消費者個性化定制的想法。

未來幾年，將會是停車場系統智能化自動化改造的高潮時期，也將是城市交通智能化管理的轉變時期，車牌識別技術將會有更加廣泛的應用，前景廣闊，在這種情況下，我們要掌握核心科技，跟隨車牌識別發展潮流，實現技術革新和市場占領。

車牌識別一體機的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發的PC版算法，是專門針對停車場環境而開發的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的，這也奠定了其識別率的地位。　　未來，隨著更多高新技術的發展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速，從而真正實現進出口無人看守的智能化管理。