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              泰安銷售圖像模糊處理系統來電咨詢「多圖」

              發布時間:2021-03-24 00:22  

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              造成圖像模糊的原因很多,聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊,下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。



              另外圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊。總體來說,造成圖像模糊的主要原因如下:

              · 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

              · 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;

              · 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

              · 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

              · 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

              · 攝像機分辨率低,欠采樣成像;



              模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門,下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。


              序列圖像的超分辨率復原主要分為頻域法和空域法兩大類,頻域方法的優點是:理論簡單,運算復雜度低。

              缺點是:只局限于全局平移運動和線性空間不變降質模型,包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等,而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。


              伴隨著科技的發展和時代的不斷進步,視頻和圖像數據處理技術已經逐漸成熟起來,對人們的生活和工作起著重要的作用。下面就由神博為大家講一講吧。


              視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數據的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程,這些過程共同形成了一個系統的整體周期,可以連續性的運作。卷積(Convolution)是圖像處理中最基本的操作,就是一個二維矩陣A(M*N)和一個二維矩陣B(m*n)做若干操作,生成一個新的二維矩陣C(M*N),其中m和n遠小于M和N,B稱為卷積核(kernel),又稱濾波器矩陣或模板。在視頻圖像處理技術范圍內的就是包括了圖像的壓縮技術和視頻圖像的處理技術等。目前,市場上主流的視頻圖像處理技術包括:智能分析處理,視頻透霧增透技術,寬動態處理,超分辨率處理。