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單一的采集節點通常支持多路并行采樣。所以，前端輸入通道支持多路并行輸入。每個輸入信號經過阻抗匹配電路后，進行低通濾波處理。許多接入的傳感器信號頻率不太高，所以需要用低通濾波器過濾高頻信號(采樣預處理)，再接入多通道同步 ADC進行量化處理。

模數轉換由采樣控制器控制，采樣控制器在 FPGA內部實現。模數轉換后的結果直接存入 FIFO，當 FIFO中的數據量超過設定的閾值后，就向 ARM處理器提交中斷請求。ARM處理器在收到中斷請求后，開始從 FIFO讀取數據，然后生成網絡包，通過以太網發送到主機服務器。在這種電路結構中， FIFO起到了數據緩沖的作用， FIFO的容量與采樣頻率相關。

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若采樣頻率較高，則需開拓更大的 FIFO空間，否則將出現數據丟失的情況。取樣頻率的上限值取決于網絡的傳輸速率，如果網絡端口的吞吐量有問題，則采樣率不能太高，否則同樣會出現數據丟失的情況。取樣頻率、 FIFO容量、網絡吞吐量等因素密切相關，分析三者之間的關系可采用流水線模型。

IIoT實時信息系統的構成：物聯網工程的任務是建立一個、穩定的物聯網實時信息系統。IIoT實時信息系統通常由節點、網關、傳輸網絡、數據服務中心、物聯網業務接入網絡和物聯網服務客戶端六大部分組成。鑒于物聯網服務接入網絡和物聯網服務客戶端與現有的因特網接入網絡和因特網服務極為相似，本書的重點將放在物聯網實時信息系統的節點、網關、傳輸網絡和數據服務中心四個部分。

IIIoT實時信息系統的分類：根據目前物聯網發展的現狀，物聯網實時信息系統可分為單計算機物聯網實時信息系統、小區域物聯網實時信息系統和大區域物聯網實時信息系統。

物聯網項目的主要任務：物聯網工程的主要任務是設計、實現和管理物聯網實時信息系統。其具體工作包括：網關從物聯網節點收集實時數據，網關對實時數據進行初步處理，然后將數據發送到數據服務中心，由它存儲數據，它根據數據智能化處理，提供實時監控、定位跟蹤、報警處理、反向控制和遠程維護等物聯網服務。

歷史性教訓

正如工業革命一樣，智能產業的興起將導致世界格局的重大變化，我們需要從國家發展和科技戰略的高度去思考，但是歷史可以給我們很多啟示。

在由農業向工業轉變的過程中，少數發達國家的農業人口在短期內從人口的90%以上減少到5%，使大量人力迅速投入制造業；此外，它5%的農民不僅養活了自己，還將剩余糧食出口到世界各地。但是，其余大多數國家轉型的過程是漫長而痛苦的，不僅長期淪為發達國家工業產品的消費國甚至殖民地，而且默默地承受著工業化帶來的環境污染和其他惡果，當它們終于有機會得到發展時，卻受到了始作俑者的道德和物質的雙重打擊。

一種狹義的智能產業是一種新興的社會計算方法，有效地協合匯集社會智慧，實時利用三網(互連、電信、電視)數據，發掘企業、社團、社會中的重大問題，設計、推演、評估、實施解決方案。我認為，可以給智能產業下一個廣義但“模糊”的定義：農業是圍繞地表的土地資源發展起來的產業，是人類生存的保障；與農業相比，工業是以地下礦藏資源為主的產業，極大地拓展了人類的力量；所謂的智能產業，就是利用物理世界以外的新的“礦源”——信息和腦力資源所發展起來的新產業體系，如搜索行業、游戲動漫、社交網絡、新媒體等只是它的端倪，它的特征是網絡空間 Cyberspace的實質性開發，它的興起必將極大地擴展人類的智力水平，其影響深遠而廣泛且不可預測。

電子和信息革命在半個世紀前開始，少數發達國家的制造業人口由總人口的70%以上下降到今天的15%左右，服務業迅速發展，從業人員占人口的60%甚至80%以上。一種被稱為“高度信任”的華爾街的金融服務為少數寡頭創造了大量財富，同時也給其余國家留下了刻骨銘心的“金融危機”。然而，當“低度信任”(low-trust)的新興國家提出了合理的金融改革要求時，卻被認為是“無法無天”的“麻煩制造者”。

如今，網絡空間 Cyberspace的興起，為我們提供了一個物理空間之外的全新的活動空間，更為下一場產業變革奠定了基礎，必將引發一場關于智能的革命。IBM廣告式的“智慧地球”宣言，或許為這場革命拉開了序幕。假如我們不仔細思考，認真對待，不能在智能產業興起時搶先一步，一旦被其他國家的高科技產品的消費者變成了另一個聰明的消費者，等待我們的可能就是新時代新形勢下的“大刀紅纓槍”與“洋i槍洋炮”相提并論。