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發(fā)布時間：2021-10-13 12:50
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為什么明明滿足了用戶的需求，還死得很慘?
人們購買方便面圖的就是方便，所以，說到底，方便面就是一個非理性、重口味、重方便的快速消費食品。 市場上，有一種號稱是無油炸的健康方便面。人們的確是有需求，但它的市場份額一直沒有超過20%。 不過有家公司卻過分樂觀，它對市場份額的預估大得驚人，因此公司急劇擴張發(fā)展，終玩完。網絡營銷推廣是以當今互聯(lián)網為媒介的一種推廣方式，簡單說就是在網上把自家的產品或者服務利用網絡手段與媒介推廣出去，使企業(yè)能獲得更高的利益。 這家公司就是“五谷道場”。 總有很多公司像五谷道場一樣，“前赴后繼”地摔倒在偽需求這個坑里頭。 比如我近看到麥當勞竟然發(fā)布了“健康宣言”，說要進行菜單改革，比如去除所謂的人工添加劑、停用雞等等。
其實，無論是麥當勞還是肯德基，幾年前就開始打起了“健康營養(yǎng)”牌，但很多人并不care這個事情。 是啊，人們去肯德基難道是為了補充營養(yǎng)嗎？別逗了，以前人們去肯德基是為了吃點外國貨，現在更多是為了更快地填飽肚子。而軟文營銷又是互聯(lián)網營銷的重中之重，經常霸占各大搜索引擎頭條。 所以，“安全便捷”應該是人們對于那些快餐店的主需求，而什么營養(yǎng)美味都是偽需求。
高達95%的準時交貨率，究竟是如何做到的?
近看到一篇關于“倒推管理”的稿子。
這位管理者一上來就給我們拋出了三個管理中的大問題：
第壹個，訂單不能完成，企業(yè)管理者竟然后一個才知道；第二個，訂單到底什么時候才能完成，沒有人知道；第三個，訂單為什么沒有完成，沒有人知道。
公說公有理，婆說婆有理，不知道該找誰；管理者氣得要么亂罵一通，要么憋在肚子里生悶氣。
以上這三個問題啊，其實很多管理者都有碰到過。
在企業(yè)管理和生產的過程中，員工出于各種原因沒有按時完成任務或訂單，延誤了交貨不說，給企業(yè)造成損失不說，關鍵是，公司還會被攪得一團亂。
這位管理者就用自己的成功的管理經驗，給我們提出了不少實用的辦法。
與其想“產品”，不如想“產品翻新”
之前看過一場直播，分享了阿里巴巴誠信通的運營之道，獲得了不錯的反響。 阿里的誠信通到現在為止已經上線14年了，雖然過了這么多年，也有那么多的買家和賣家，但這個平臺在第三方認證、平臺規(guī)則等方面存在不少問題。
不過，阿里自己也懂得開展批評和自我批評。在上個月，阿里的CEO張勇就說了：“商家是來做生意的，不是來做智力測試的?！?/span>
他的意思是說：不管任何平臺上的產品設計和規(guī)則設定，都必須要簡潔、清楚，不要把產品過度復雜化，或者過度服務，否則就是瞎折騰用戶。
如果說，在十幾年前阿里的誠信通、淘寶、天貓等產品，都屬于型產品，大家都稀罕的話；那么，在十幾年后的今天，這些產品大家都見怪不怪了。 以前很多企業(yè)總愛談產品，但哪來那么多啊，很多所謂的產品都是偽。
在我看來，意味著要“創(chuàng)造新的東西”，要有別于常規(guī)或常人思維。 彼得·蒂爾在《從0到1》這本書里頭說：“從無到有，意味著企業(yè)要善于創(chuàng)造和，通過技術、網絡效應、規(guī)模經濟、品牌等形成壁壘?！?對這個要求，大部分企業(yè)恐怕只能洗洗睡了。
在人人都是產品經理的時代，用戶的眼睛賊精賊精的。很多成熟的企業(yè)也都意識到了：再想整一些稀奇古怪的產品吸引大眾眼球，已經很難了。
相應的，他們會想著去完善自家的產品，就像開頭講的阿里巴巴。 大企業(yè)都是如此，中小企業(yè)怎能例外？所以我想說：與其想破腦袋去“”，不如想方設法去“翻新”。
別總怪大數據，你的根本問題出在這兒
在大數據的風頭下，很多企業(yè)還沒開始分析自己公司里的小數據，就火急火燎地研究大數據，結果事倍功半，甚至開始懷疑大數據。
為什么從小數據開始研究呢？什么是小數據呢？
小數據，就是企業(yè)個體化的數據。它并不是指數據量小，而是根據企業(yè)內在經營的特點，梳理出來的一整套數據。
企業(yè)的員工數據、數據、電商數據、廣告數據、產品數據以及客戶關系管理數據（CRM）等都屬于小數據。如果能針對性地找出幫助企業(yè)做決策的數據，那樣決策將更加科學和嚴謹。
大數據中透露著行業(yè)發(fā)展規(guī)律，而小數據則側重于深度挖掘，可以用來提升效率和增加營銷的機會。 其實企業(yè)的業(yè)務和管理，主要還是依賴以內部數據為主的“小數據”，也就是企業(yè)的自有數據。實體和電商這對CP，使用易站通的重要性美國時間8月8日，全球大的零售商沃爾瑪宣布以30億美元，和3億美元的價格收購在線零售商Jet。 小數據能反映企業(yè)經營狀況，而且小數據的收集和公司核心運營項目的關聯(lián)性很強，含金量也更高，還能透過它真正了解經營的狀況和消費者的需求。
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