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              蘇州無線車牌識別系統(tǒng)廠家優(yōu)選企業(yè)「多圖」

              發(fā)布時(shí)間:2020-12-16 07:49  

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                電源不足,車輛檢測器功率不足或靈敏度過低.接觸不良,地面?zhèn)鞲衅鞯腃OM口和通道制動控制器的接地不接觸不良或斷開.

                我們的智能泊車系統(tǒng)具有圖像對比功能,但監(jiān)控屏幕不能監(jiān)控車輛圖像.怎么回事呢?檢查監(jiān)控?cái)z像機(jī)是否安裝正確,如顯卡驅(qū)動是否正常安裝,相機(jī)是否有電源,以及與顯卡的連接是否正常.如果監(jiān)控?cái)z像頭可以正常使用,請檢查智能泊車系統(tǒng)的軟件參數(shù)設(shè)置以打開攝像機(jī).

                為什么司機(jī)按"卡"按鈕,不響應(yīng)或有動作,但不做卡,怎么解決?如果卡機(jī)沒有響應(yīng),可能是卡出了觸點(diǎn)或插頭斷了,另一個(gè)原因是卡機(jī)不在卡上,這應(yīng)該檢查一下.



              字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,后選匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對待識別字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

              實(shí)際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷的完善識別算法,還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。



                車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車,車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來,使管理 提高一個(gè)檔次,卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用,杜絕一卡多車使用的漏洞,提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動比對進(jìn)出車輛,防止偷盜事件的發(fā)生。 升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片,作為檔案保存,可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時(shí)進(jìn)行比對,大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

                汽車牌照自動識別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理,完成車牌自動識別功 能,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進(jìn)而對字符進(jìn)行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖 像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。 某些牌照識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個(gè)完整的牌照識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分 。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。牌照識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識 別,然后組成牌照號碼輸出。



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