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              發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 20:13  

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              作為近現(xiàn)代最基本的之一,其對(duì)于的重要性不言而喻。所以一個(gè)安全、高效地生彈成為衡量一個(gè)國(guó)家業(yè)水平的一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)之一。然而雖然生產(chǎn)安全如此重要,但是在我國(guó),生產(chǎn)完后的檢測(cè)環(huán)節(jié)卻仍然是主要依賴(lài)人工檢測(cè)方法。這種方法不僅檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定,而且人力消耗大,檢測(cè)效果差。當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間工作之后,人很容易產(chǎn)生疲勞,進(jìn)而就導(dǎo)致誤判和漏判,留下了很?chē)?yán)重的安全隱患。


              利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識(shí)的閾值選擇算法對(duì)IC圖象進(jìn)行預(yù)處理,具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測(cè)過(guò)程采用Blob分析,引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,計(jì)算了檢測(cè)系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測(cè)精度高,實(shí)時(shí)性好,滿(mǎn)足在線(xiàn)檢測(cè)的要求。利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識(shí)的閾值選擇算法對(duì)IC圖象進(jìn)行預(yù)處理,具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測(cè)過(guò)程采用Blob分析,引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,計(jì)算了檢測(cè)系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測(cè)精度高,實(shí)時(shí)性好,滿(mǎn)足在線(xiàn)檢測(cè)的要求。


              早的機(jī)器視覺(jué)提出開(kāi)始與上個(gè)視覺(jué)60年代,隨后1973年,美國(guó)自然科學(xué)會(huì)制定了1973-1982 視覺(jué)系統(tǒng)和機(jī)器人的發(fā)展計(jì)劃,并研究成功了一些實(shí)用的視覺(jué)系統(tǒng),應(yīng)用于機(jī)械手定位、集成電路生產(chǎn)、精密電子產(chǎn)品裝配、飲料罐裝的檢驗(yàn)等場(chǎng)合;后來(lái)在PCB制作工藝中也采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),用于印制電路板的質(zhì)量監(jiān)測(cè)等。除了在生產(chǎn)制造領(lǐng)域外,軍事領(lǐng)域也廣泛應(yīng)用,如精的制導(dǎo)系統(tǒng)等,無(wú)人機(jī)的自動(dòng)導(dǎo)航等;還有CV也應(yīng)用在生物實(shí)驗(yàn)等領(lǐng)域,用于監(jiān)測(cè)生物各個(gè)生產(chǎn)規(guī)律,通過(guò)加速視頻播放來(lái)呈現(xiàn)生物生長(zhǎng)等過(guò)程;在汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,CV芯片也有不斷深入的應(yīng)用。


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