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端面銑床具有加工精度高、生產效率較高、精度穩定性好、操作勞動強度低、用途廣等特點，它能完成各種平面、溝槽、螺旋槽、成型表面、平面曲線和空間曲線等復雜型面的加工，適合于加工各種模具、凸輪、板類及箱體類的零件。

立、臥兩用端面銑床既可以進行立式加工，又可以進行臥式加工，其使用范圍更大，功能更強。這類銑床目前正在逐漸增多，該機床選擇加工的對象和余地很大，給用戶帶來了很多方便，特別是當生產批量小，品種較多，又需要立、臥兩種方式加工時，用戶只需買一臺這樣的機床就行了。

為了有效利用帶有各種不確定性的定量信息和定性的知識,實現對數控銑床伺服系統這一復雜機電系統的綜合故障診斷,提出了基于證據推理算法的置信規則庫推理方法(RIMER), RIMER主要包括知識的表達和知識的推理。其中,知識的表達通過置信規則庫(BRB)專家系統來實現,而知識的推理則通過證據推理(ER)算法實現。BRB系統由一系列置信規則組成,它本質上是一種專家系統,能夠有效利用各種類型的信息,建立輸入和輸出之間的非線性模型。提出了置信規則庫專家系統的離線優化模型。


針對數控銑床故障的特點,結合以上工作,對數控銑床伺服系統的故障診斷與預報進行了深入研究。采用基于置信規則庫的方法對數控銑床伺服系統的工作臺進行故障診斷。基于置信規則庫(BRB)的推理方法,提出了一種基于BRB的故障預測模型,該模型能夠利用多個特征量的半定量信息實現故障的綜合預測。利用該模型對伺服系統中絲杠的故障進行預報。實驗驗證了該方法可以充分利用各種不確定信息,提高了診斷與預報的精度。