天津工博會激光加工展主題服務為先「多圖」

機器視覺的優(yōu)勢：

機器視覺的優(yōu)勢： 　　1.效率更高：人工檢測效率低下。機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠?qū)?shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測，而且能夠24小時不間斷持續(xù)工作。 　　2.準確性更高：人眼有物理條件的限制，也會受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準確性。機器不受主觀控制，只要參數(shù)設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。 　　3.總體成本更低：機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。 　　4.信息集成：機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數(shù)，例如要檢測的產(chǎn)品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產(chǎn)品高度。 　　5.數(shù)字化統(tǒng)計管理：測量數(shù)據(jù)并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

激光切割行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

激光以前是叫“鐳射”，發(fā)源到中國以后，科學家錢學森建議改為“激光”，我們就把激光行業(yè)發(fā)揚光大，激光被稱為快的刀，準的尺和亮的光。

現(xiàn)在在激光應用上面有打標、切割、熔覆等方面，這些都是應用在目前非常熱門的行業(yè)。這個是激光切割技術的優(yōu)勢，它的各種優(yōu)勢凌駕于其他切割的方式方法上，有非常的一些特點，還有很多閃光點。

激光在航空航天，包括熱門的工程機械，軌道交通，農(nóng)機、電機、廚具等各行業(yè)都有應用。我們智能時代要用到5G、大數(shù)據(jù)等，都會和激光有關聯(lián)。

工業(yè)機器人發(fā)展結構分化

工業(yè)機器人發(fā)展結構分化 汽車制造業(yè)、電子電氣制造業(yè)兩個大客戶的工業(yè)機器人裝機量大幅下降，增速分別為-15.5%、-2.8%，已連續(xù)兩年呈現(xiàn)下降趨勢，汽車制造業(yè)的工業(yè)機器人裝機量大幅下降是我國回落的首要原因。 　　2019年汽車制造業(yè)工業(yè)機器人裝機量10.5萬臺，是工業(yè)機器人的大客戶，我國汽車制造業(yè)工業(yè)機器人裝機量為3.38萬臺，占汽車制造業(yè)裝機量的比重為32.2%，我國汽車制造業(yè)裝機量增速深刻影響工業(yè)機器人裝機量增速，使得增速也下挫明顯。 　　02 　　金屬和機械、塑料和化學制品、食品工業(yè)等主要客戶工業(yè)機器人裝機量保持平穩(wěn)增長。 　　隨著近年來我國大力支持企業(yè)智能化改造，以及受人力成本上漲等多重因素影響，很多制造企業(yè)“機器換人”步伐加快。 　　2019年塑料和化學制品工業(yè)機器人裝機量0.61萬臺，比上年增長28%;金屬和機械、食品工業(yè)裝機量分別為1.52萬臺、0.25萬臺，總量上與上年基本持平，與2015年相比，增長超過50%、100%。還有其他以及其他未分類的工業(yè)機器人裝機量為3.8萬臺，比上年減少0.64萬臺，市場規(guī)模擴張呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢。