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核驗：利用專業熱成像測溫模塊(FT20)和政府衛生信息編碼模塊，實現了對系統的高強度檢測。

方便管理：利用SAAS平臺采集通行人員的數據，進行數據分析和管理，利用大數據手段科學有效地防控疫情風險。臉部辨識測溫一體機，只需刷臉即可測溫，加快測溫通行效率，讓測溫篩選更快、更準。門禁一體機既可以作為溫度測量的終端設備，也可以與門禁設備配合使用，聯動門禁通道控制體溫正常即可入內，不得入內并報警提示。

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南沙一中的高三學生王(音譯)表示，今天開學天，她非常興奮。她之前一直通過屏幕對面的對話框和同學老師交流，很懷念。

今天，我回到學校，又見到了我親愛的老師和同學。雖然隔了一米，但是很近。看到學校隔了一米，有一張桌子，很安心。

今天早上，我回到教室上節課。老師上課重點講防疫防控。大家都打起精神，復學防疫。

廣州外國語學校還專門進行了心理咨詢，錄制了一段心理咨詢的小視頻，發給了今年的學生。

學校需要智能體溫篩查手段代替人工篩查，更好地篩查高溫嫌疑人。

為了更好地配合防疫，疫情流行期間所有在校人員都必須戴口罩，人工無法有效檢查所有在校人員，需要監視在校人員是否戴口罩的智能手段。建設智能校園面部識別防疫溫建系統，以信息化建設為基礎，以面部識別系統為信息載體，以出入口系統為技術防治手段。

在這三個板塊的基礎上，建立各子系統，充分滿足用戶的需求，滿足當前國家對疫情對策的要求，快速篩選異常人員信息報告，減少校內概率，保障健康衛生的校內環境，同時滿足后期高中出入口的日常管理工作，提高師生用戶體驗方案的核心價值。