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發布時間:2020-07-19 23:25  
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隨著社會的發展進步,車牌識別已經逐漸的發展成為智能交通系統中較為重要的組成部分,也是收費系統防止作bi的重要手段,更是高速系統自動化收費系統必須解決的關鍵問題,主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像,分割字符圖像,實現對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術重要的研究話題,更是交通管理智能化的關鍵技術之一。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區域的di一個像素點的坐標和出去圖像區域的di一個像素點的坐標,以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。目前,國內外都致力于這方面的研究,如模版匹配,神經網絡,小波變換等,也都取得了較好的研究成果。
目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統的基于PC平臺的車牌識別系統除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求, 同時,在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力,信息采集終端方面的成本也過高。2)被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作。可見,在實際交通管理應用中,基于PC機平臺的車牌識別系統具有很多限制與缺陷。鑒于傳統基于PC平臺的車牌識別系統存在的缺點和不足,本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統。
車牌自動識別系統是值得深入研究的一個方向,它是當今智能交通管理技術研究的重要課題。車牌自動識別系統借助計算機這一媒介對系統的交通圖像進行處理、分析和識別,從而得到汽車車牌的信息。車牌校正車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因為角度問題,導致定位后的車牌傾斜,而傾斜的車牌會給車牌識別系統的后繼步驟增添麻煩,車牌校正是必須的。就之前發展局勢來看,該文研究的車牌自動識別系統對于當今交通發展很重要。圖像的采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統的五大環節也是該文研究的重點。
三大優點,輕松無憂1,快速訪問,無需等待?入口處的攝像頭采用智能傳感技術,快速記錄和識別車牌號碼并自動通過,為車主節省寶貴的時間。 2,降低噪音,舒適生活??車牌的規格,參照公an部在年發布的《中國人民共和國機動車號牌》,中國現行的車牌制度之中,存在四類牌照,按照底色和字色分別為:藍白、黃黑、白黑或紅、黑白。???等待很容易讓人心煩意亂。當我在高峰時段回到社區的角落時,我遇到了一條長長的汽車龍,喇叭聲開始響起,這不可避免地成了一種道路疾病!車輛識別系統拒絕社區門外的長車并減少喇叭噪音。 3,安全,貼心護理???識別速度快速準確。有效實現自動比對報警,為防盜等提供可靠信息。明智地區分車主和外國車輛,加強對外部車輛的控制,增強的安全性。
