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              圖像模糊處理系統功能優惠報價 濟南神博公司

              發布時間:2020-11-07 07:36  

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              對于模糊圖像處理技術,國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用,相關文獻也發布了不少,已經取得了一些很好的應用,下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。


              美國 Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件,在美國FBI及其他執1法機構中已有多年實際應用,其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用,可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。

              前面提到,造成圖像模糊的原因有很多,要取得比較好的處理效果,不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。從技術方面來講,模糊圖像處理方法主要分為三大類,分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構。


              很多攝像設備或是照相設備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因導致圖像不是很清晰,隨著知識和科技的發展出現了,模糊圖像處理系統,下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。

              圖像處理和計算機視覺的分類

              按照當前流行的分類方法,可以分為以下三部分:

              A.圖像處理:對輸入的圖像做某種變換,輸出仍然是圖像,基本不涉及或者很少涉及圖像內容的分析。比較典型的有圖像變換,圖像增強,圖像去噪,圖像壓      縮,圖像恢復,二值圖像處理等等。基于閾值的圖像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。

              B.圖像分析:對圖像的內容進行分析,提取有意義的特征,以便于后續的處理。處理的仍然是單幅圖像。

              C.計算機視覺:對圖像分析得到的特征進行分析,提取場景的語義表示,讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像,當然也包括部分單幅圖像。


              現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視,一個攝像機,覆蓋一個很大的范圍,導致畫面中目標太小,人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導致的模糊占很大比例,對于由欠采樣導致的模糊需要使用超分辨率重構的方法。下面就由神博為大家講一講吧。


              圖像超分辨率重構   

              超超分辨率復原技術只對單幅圖像進行處理,這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像,圖像復原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復原技術旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像。由于序列圖像復原可利用幀間的額外信息,比單幅復原效果更好,是當前的研究熱點。圖像增強很多傳統圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度,比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。   


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