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發布時間:2020-12-03 10:27  
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將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,H3智在通行管理系統采用了車牌識別技術,達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。
將牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區等。
隨著大數據、共享時代的來臨,數據安全問題也越發被重視起來,以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高,既要求數據的準確性,又要保證數據的安全性,人臉識別在這方面大有可為,作為行業的主力軍,企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向,任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題,如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。
人臉識別的發展并非只受制于自身的技術,與整個產業息息相關。為了讓人工智能早日普及,很多企業也在積極布局人臉識別,這其中既有BAT互聯網巨頭,也有為人臉識別提高光學器件的企業等。未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。
人臉識別系統:也叫面部識別,是一種基于人的臉部特征的信息進行身份識別的生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。
簡單介紹一下該系統的實現過程:
一,固定車輛進入時,攝像機攝取圖像,系統自動識別車牌號碼,車牌顏色,自動判斷車輛類型等,同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息,然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛,如果是固定車輛系統自動放行,無需人工控制道閘的開關;臨時的車輛進入時,系統將計時,并將入場信息自動錄入數據庫,發出警報,需要人工干預方來放行;
二,在出口部分,車輛到達停車場出口識別區域,攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息,然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車,就按照用戶設定或物管要求,系統直接抬閘放行或者確認后放行;如果是臨時車輛的話,就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。