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車牌識別收費系統的組成

一套完整的出入口車牌識別收費系統大致分為前端子系統、中端傳輸子系統、后端管理子系統三大部分。其中前端子系統主要由線圈檢測器、出入口抓拍攝像機、電動擋車器、出入口控制終端、LED信息顯示屏等組成;中端子系統基于TCP/IP以太網網絡架構進行數據傳輸，由各類交換機及光纖收發器組成;后端子系統以自助繳費機和中心管理平臺等組成。

車牌識別系統的模式

視頻 地感識別模式。車牌識別系統這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別，通過地感觸發方式進行上傳。相比較地感線圈識別和視頻識別模式，視頻 地感識別模式能夠提供更快的識別速度和更高的識別率。視頻 地感靈活切換的識別模式，是目前應用靈活性zui好的識別模式，通過軟件劃定識別區域和輸出區域，車牌識別系統根據客戶現場環境，自由設置車牌輸出的位置，可以解決跟車被識別，或過早輸出的問題。當無牌車行駛到輸出區域，輕松記錄無牌車信息。

在字符識別之前，

使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質量，提高相似字符的可區分性，保證字符識別的可靠性。車牌識別系統是城市智能交通管理系統的一個重要組成部分，是針對公路行駛的機動車輛進行實時監控的智能化交通系統，隨著城市交通智能化的深入，智能交通系統正向系統化方向發展。在車牌識別系統中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。

當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片進行車牌識別,

保存車輛信息和進入時間,并語音播報空閑車位,當車輛離 停車場時,收費系統自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,并在數據庫中查找該車的進入時間,計算出該車的停車費周,車主交完費用后,收費系統自動放行。車牌識別技術是利用計算機等輔助設備進行的自動汽車牌照自動識別就是在裝備了數字攝像設備和計算機信息管理系統等軟硬件平臺的基礎之上，通過對車輛圖像的采集，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號碼的全部字符圖像，再識別出車牌中的文字、字母和數字，后給出車牌的真實號碼。車牌定位是車牌識別系統的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。