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物聯網末端試水監控系統——斯蒂爾曼智能科技有限公司主要從事物聯網技術開發、智能配電及電能質量產品的研發、生產、銷售。

大數據和物聯網的生活應用場景：

綠色農業：

原先農業生產的數據收集都是采用人工方式，一般只收集少量種類、分時段、特定信息，而一旦農業生產融入物聯網以后，就需要對與之相關的種子、肥料、土壤、溫度、濕度、光度、化學成分、物理成分、空氣成分、 PH值、各種營養成分等進行監測，再結合圖像、視頻等采集數據，再結合圖像、視頻等進行采集，從而實現科學生產水平。在農業生產和經營過程中，需要接入物聯網其它相關數據，可以說物聯網采用創拿起等感知采集技術進行視頻采集系統將產生大量輔助農業生產提升的有價值數據。比如，充分利用這些數據就可以控制農i藥的殘留量，實現綠色生產。

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智能城市消防物聯網遠程監控系統的構成：

智能消防遠程監控系統一般由三個部分組成：探測器(又稱報警器)、傳輸通道和報警控制器。報警器由傳感器和檢測氣體、溫度、煙霧等信號處理組成，它由電子和機械部分組成，是構建智能火災監測系統中自動報警系統的關鍵，傳感器是報警探測器的核i心元件。利用不同原理的感應器可以組成不同種類、不同用途、達到不同探測目的的報警檢測裝置。

智能消防監控系統中常用的物聯網硬件設備有：獨立的無線煙霧探測器、綜合用電探測器、電流互感器、溫度傳感器、可燃氣體檢測器、無線液位檢測器等。

物聯網智慧電房監控系統服務——斯蒂爾曼智能科技有限公司主要從事物聯網技術開發、智能配電及電能質量產品的研發、生產、銷售。

配電室是配網中的重要供電節點，其數量眾多，在地域分布上具有分散性和廣泛性。為降低日常運維工作量，提高運維水平和供電可靠性，推薦建設智能配電房，實現配網可控、可控的發展目標。為此，對智能配電房的功能和要求進行了詳細的闡述，分析了目前配電房的發展狀況，并建立了智能配電房監控系統。

廣州配電房管理現狀分析：

由于天氣潮濕、炎熱、潮濕、梅雨等環境現象頻繁，而配電房遍布市區，設備管理者往往不能對設備所處的環境及時進行人為干預調控。不能正常工作，導致設備在高溫、潮濕、揚塵等惡劣環境中工作，嚴重威脅到設備的安全運行，這是配電網穩定運行的不穩定因素。根據統計，廣州供電局2016年共發生568起電力跳閘事故，主要原因是電纜受施工外力破壞、施工工藝、天氣因素等因素所致。在這些事故中，因配電房環境因素引發的事故有33起，占5.8%。

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伴隨著中國建設智能電網進程的加快，作為智能電網重要基礎的配電網自動化建設也被提到了日程。預計在智能電資中，配電自動化將占40%左右，2014~2016年將是行業需求的“井噴期”，到2020年總投資規模將超過1500億元。

但是，由于變配電場所地理位置過于分散，且配電網的自動化水平有待提高，單純依靠人力對變配電場所進行巡視，不僅增加了巡檢人員的工作量，而且無法及時發現各種潛在的故障(如設備發熱、絕緣故障、機械故障等)。

智能型配電網絡實時監控系統內容應用于電力網企業各地市企業智能配電網綜合輔助系統基本建設和配電房升級改造。

配電室監控系統的構成：

它主要包括四個部分：感知層、傳輸層、應用層、終端層。配電室遠程輔助監測系統數據庫實時和歷史記錄保留2年以上。該系統可隨時通過標準和設置文件格式調用和打印以上歷史數據。