蘇州智能車牌識別公司-誠信企業「安徽安快」

車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。

車輛檢測跟蹤模塊

車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置剛好的時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。

車牌切分模塊

車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。

車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，只輸出一個識別結果。

后臺管理

　　車牌識別系統的后臺管理系統確定車牌識別系統是否易于使用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率是，因為牌照很臟，、模糊，、被阻擋，或天氣可能不好(雪，冰雹，霧等)。后端管理系統的功能應包括：

　　1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能系統操作造成網絡錯誤時，可以保護圖像數據不被丟失，方便以后進行人工調查;

     2、有效的自動比對和查詢技術，識別的車牌號應自動與數據庫中的數千個車牌號進行比較并提示報警，如果車牌號未正確讀取，則使用模糊查詢。該技術可以得到比較結果;

　　3、一個良好的車牌識別系統，用于網絡運行，還需要提供實時通訊、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障排除。