網關邊緣計算卡推薦「多圖」

關于邊緣計算技術

近年來，“物聯網”“云計算”等技術得到廣泛應用，但是隨著萬物互聯以及 5G 高帶寬、低時延的時代的到來，各類業務如車聯網、工業控制、4K/8K、虛擬現實 / 增強現實（VR/AR）等所產生的數據量增長，對計算設施帶來了實時性、網絡依賴性和安全性等方面的要求，為了解決這些問題，國內外學者們提出了邊緣計算的概念。邊緣計算的“邊緣”指的是在數據源與云端數據中心之間的任何計算及網絡資源。例如，智能手機就是個人與云端的“邊緣”，智能家居中的網關就是家庭設備與云端的“邊緣”。邊緣計算的基本原理就是在靠近數據源的地方進行計算，是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力，就近提供邊緣智能服務的開放平臺。與云計算相比較，邊緣計算就近布置，因而可以理解為云計算的下沉。

邊緣計算實現了物聯網技術前的連接性、集中化和智能化，由此可以滿足敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求，是實現分布式自治、工業控制自動化的重要支撐。

邊緣計算是計算系統從扁平到邊緣，以及面向 5G 網絡架構演進的必然技術，同時也提供了一種新的生態系統和價值鏈。第三方數據分析機構IDC 預測，到2020年，將有約500億的智能設備接入互聯網，其中主要涉及智能手機、可穿戴設備、個人交通工具等，其中 40% 的數據需要邊緣計算服務。邊緣計算有著強大市場潛力，也引起了各研究機構、標準組織、服務提供商和產業界極大的關注。

邊緣計算為什么重要？

邊緣計算之所以存在，是因為它承擔了與云計算不同的功能。

在制造現場，產生的數據多樣而繁雜，然而并非所有數據都需要上傳到云端進行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務的費用問題；此外，公司對上傳所有數據到云端也存在數據安全的擔憂。

更重要的在于數據如何進行利用。現場的數據，有的是無效信息，譬如設備在生產間隔期間的數據，往往就不需要全部上傳，而是需要經過截取處理；有的數據需要立刻處理，譬如一些硬件產品的實時檢測預警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現場的時延可能達到秒級，全部通過云端來分析就會大大延緩現場的生產效率，這就需要靠近數據源的邊緣設備來進行處理。

邊緣計算的優點

極大緩解網絡帶寬與數據中心壓力。思科在 2015-2020 年云指數中指出，隨著物聯網的發展，2020 年的設備將會產生 600ZB 的數據，但其中只有 10% 是關鍵數據，其余 90% 都是臨時數據無需長期存儲。邊緣計算可以充分利用這個特點，在網絡邊緣處理大量臨時數據，從而減輕網絡帶寬與數據中心的壓力。