學院電采暖集控方案價格行情“本信息長期有效”

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發展電熱集中供暖大有可為，需應時而動

　　目前，火電裝機容量為6000萬千瓦，低谷電能為1800萬千瓦時，每個采暖期可利用的低谷電能為216億千瓦時，若利用電地暖計算機集中控制技術將這部分清潔能源用于建筑物冬季供暖，可滿足3.6億平方米建筑物冬季供暖需求，年可節約采暖用煤1000萬噸、采暖用水720萬噸，可使電網電力使用效力提高9%%，其集中供熱能力可以滿足山西省未來30年建設發展需要。今年要推廣清潔取暖，需要重視以下幾點措施：一，還是要強調規劃的作用，進一步加強規劃的協調性和銜接性。

　　另一個不容回避的現實是，目前的城市水暖集中供熱發展有幾大問題：一是熱價倒掛嚴重。供熱所需的煤、水、電及各種原輔材料價格波動上漲，企業實際供熱成本往往高于居民的熱價價格，每年都有虧損，需要政府補貼;二是分戶控制、分戶計量極難。電采暖雖然是國家積極鼓勵應用的采暖方式，但因為房子位置的熱損不同，會導致散熱量的不同，按戶計量無法實現公平核算，實際操作難度太大;三是因為熱源有限，在集中供暖的申請、審批、使用方面往往會遭遇種種困難，從而使水暖集中供熱系統的推廣進展緩慢。電采暖之所以具有如此的吸引力，得益于電力資源的幾個獨特優勢，是其它資源所不具備的。

　　在這樣形勢下，發展谷期電集中供暖，作為冬季供熱、供暖的補充和發展，在山西省無疑具有相當的緊迫性和可行性。首先，以電地暖計算機集中控制技術為代表的電熱集中供暖技術已經很成熟，既節約能源，又惠及百姓，稍加扶持，可以發展成為山西省的新型產業;相關方面還提出，應積極嘗試逐步以電采暖系統取代傳統的供熱系統。每當供暖季來臨，北方空氣質量急劇下降，甚至出現“哈爾濱，公交車迷路”，“沈陽，天空飄來五個字”等令人無語的尷尬笑談。

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報告中指出：“創新是發展的動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐。”加快推進“煤改電”進程，以多種方式進行電代煤改造，對電采暖設備和關鍵技術的進步和創新提出了更高要求。

　　在國家政策推動下，“煤改電”取暖面積不斷擴大，電采暖設備和關鍵技術也不斷取得進步和突破。除張大爺家的空氣源熱泵采暖、吳大姐家的蓄熱式電暖氣外，還有納米微晶電蓄熱、相變儲能等一批新型采暖技術不斷涌現，“蓄熱電鍋爐 熱泵”“工業余熱 電鍋爐”等能量梯級利用技術也已在多地試點推廣，電采暖設備類別不斷增加，市場規模持續擴大。據統計，僅北京地區2016年“煤改電”市場規模就超過50億元。市場需求激發了企業創造活力，催生了一批品牌和企業。究其原因，這既有傳統供暖效果優于電采暖先入為主的錯誤觀念，也有對電采暖高耗能認識的誤區，更有不敢嘗試新生事物的觀望。

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  經過分析用電信息采集系統和營銷業務應用系統，我們可以首先獲取用戶類型，室內采暖平均溫度、室內面積、供暖時間/月、采暖耗電量、當年電價、采暖設備投資、平均總投資等特征，將這些特征作為PCA算法的輸入，合并成一個高維向量，通過一個特殊的特征向量矩陣U，投影到一個低維的向量空間中。低維向量就是作為BP神經網絡的輸入，即主要的特征向量。通過降維后，剩下了住房面積、用戶密度、電價、需求溫度、供暖時間、建設成本、外界溫度等特征。其中，戶表及以上部分的改造，如電桿、線路、變壓器臺區等，由電網公司出資建設。

       在BP神經網絡中，單個樣本有8個輸入，5個輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。此BP神經網絡分為輸入層、輸出層和中間層，是一個8維到5維的映射。通過輸入訓練集可以訓練出BP神經網絡，對于后續用戶推薦起到重要的作用。

       把神經網絡運用在測試集，根據交叉驗證等方式，完善BP神經網絡。其中在BP神經網絡中，輸入層和輸出層的節點個數都是確定的，通過BP神經網絡，可以通過訓練一些歷史數據，讓BP神經網絡模擬成為一個電力方面的熟練工種。為用戶提供精準的推薦，讓用戶有更好的用戶體驗。電采暖包括電熱膜、發熱電纜、電熱板、電暖器、電鍋爐、熱泵技術等等多種形式。