四川磁材光學影像篩選機廠家信賴推薦“本信息長期有效”

光學篩選機表面缺陷檢測

在傳統生產過程中一般都采用人工檢測是產品表面缺陷，人工成本高、速度慢、精度低、準確率低、穩定性差、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而采用光學篩選機檢測可以很大程度上克服這些弊端。光學篩選機采用的是機器視覺檢測技術，是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術，自動化程度高、檢測精度可達0.001mm，速度可達200~4000個/min，安全可靠、可在惡劣環境下長時間工作，生產。

為什么要選擇使用光學影像篩選機?

現在無論什么行業都很注重產品的品質，所以在很多生產企業在產品出廠前都會對產品進行品質檢測，如果使用人工對產品瑕疵進行篩選，會遇到以下問題：1、人工檢測成本高；2、人工易疲勞；3、人工檢測穩定性差；4、人工檢測精度低；5、人工檢測速度慢；6、人工檢測容易遺漏錯檢；7、人工檢測容易受到外界環境因素的影響。人為檢測的這些問題，會導致產品品質檢測出現紕漏，產品品質不過關，就可能造成客戶投訴、退貨等給公司造成巨大的損失，降低公司公信力和損害公司形象。

機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

目標識別和分類：在制造或安防等行業，機器視覺都離不開對輸入圖像的目標進行識別和分類處理，以便在此基礎上完成后續的判斷和操作。識別和分類技術有很多相同的地方，常常在目標識別完成后，目標的類別也就明確了。近來的圖像識別技術正在跨越傳統方法，形成以神經網絡為主流的智能化圖像識別方法，如卷積神經網絡（CNN）、回歸神經網絡（RNN）等一類性能優越的方法。