視覺檢測軟件常用指南,格拉尼視覺

⒑ 螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件：以頻閃光作為照明光源，利用面陣和線陣CCD作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件，實現熱軋螺紋鋼幾何參數在線測量的動態檢測系統。圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。⒒軸承實時監控：視覺技術實時監控軸承的負載和溫度變化，消除過載和過熱的危險。將傳統上通過測量滾珠表面保證加工質量和安全操作的被動式測量變為主動式監控。⒓ 金屬表面的裂紋測量：用微波作為信號源，根據微波發生器發出不同波濤率的方波，測量金屬表面的裂紋，微波的波的頻率越高，可測的裂紋越狹小。

產品的小型化趨勢讓這個行業能夠在更小的空間內包裝更多的部件，這意味著機器視覺產品變得更小，這樣他們就能夠在廠區所提供的有限空間內應用。進行在線測量可以降低消耗、減少成本、增加產量、增加效益，還可以保證產品的質量。例如在工業配件上LED 已經成為主導光源，它的小尺寸使成像參數的測定變得容易，他們的耐用性和穩定性非常適用于工廠設備。

集成產品增多智能相機的發展預示了集成產品增多的趨勢，智能相機是在一個單獨的盒內集成了處理器、鏡頭、光源、輸入/輸出裝置及以太網，電話和 PDA 推動了更快、更便宜的精簡指令集計算機(RISC)的發展，這使智能相機和嵌入式處理器的出現成為可能。在此系統中，采用激光器作為光源，通過濾波器濾除激光束周圍的雜散光，擴束鏡和準直鏡使激光束變為平行光并以45度的入射角均勻照明被檢查的金屬板表面。同樣，現場可編程門列陣(FPGA)技術的進步為智能相機增添了計算功能，并為PC 機嵌入了處理器和楨，智能相機結合處理大多數計算任務的FPGA，DSP和微處理器則會更具有智能性 。

機器（Machine）是由各種金屬和非金屬部件組裝成的裝置，消耗能源，可以運轉、做功。當時運用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、對象建模、匹配等技術，后來一直在機器視覺中應用。用來代替人的勞動、進行能量變換、以及產生有用功。機器貫穿在人類歷史的全過程中。但是近代真正意義上的“機器”，卻是在西方工業革命后才逐步被發明出來。零件、部件間有確定的相對運動，用來轉換或利用機械能的機械。機器一般由零件、部件組成一個整體，或者由幾個獨立機器構成聯合體。由兩臺或兩臺以上機器機械地聯接在一起的機械設備稱為機組。 [3]

在今天的 SMT 生產線上，應用有各種不同的檢測方法，包括電氣測試、 X- 射線檢測和光學檢測。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。其中光學檢測盡管并非普遍適用，卻能滿足大多數回流前和回流后的檢測需求，仍是速度快、成本的解決方案。自動光學檢測(AOI) 指的是通過在受控照明條件下使檢測目標（如 PCB 的一部分）成像進行的目標檢測。復雜的機器視覺算法確定該目標是否符合生產標準。 AOI 通常用于檢測焊膏沉積、零部件到位 / 缺失、貼裝定位、極性與類型 / 賦值校驗 (OCR/OCV) 、焊劑以及焊點質量。其中焊點檢測尤其重要。