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發布時間：2020-08-23 10:40
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撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷邊緣起翹是我們使用過程中常常遇到的問題，而造成這種情況的的原因總結起來主要有以下六個：
一、膠水粘性太弱，我們可以重新選擇黏性更高的膠水材料；
二、貼標機壓輪壓力不夠，如果是這個原因除了對設備進行調節外，也可以選擇黏性高的膠水來解決；
三、撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷面材的問題。選擇不干膠商標面材時，應該考慮貼標物體是平面還是曲面，是大直徑還是小直徑，是單一曲面還是球面，是剛體還是可壓縮變形的，這些指標同面材的選擇有直接的關系。軟質的瓶體應該選擇柔軟的材料如PE、PVC、未經拉伸的PP以及PE和PP合成的材料。硬質瓶體可以考慮選用PET、BOPP、PS材料；一、貼標環境溫度應達到產品要求:在滿足貼標溫度(10℃-25℃)要求情況下正常貼標，24小時后貼有不干膠標簽的產品便可以在使用溫度范圍內(一般-5℃---40℃)進行使用。
四、粘膠劑選擇不當。選擇撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷粘合劑時，首先要確定所制作的不干膠標簽所需的粘合劑是可移除性的，是一次粘貼還是可重貼的，以及商品對個干膠標簽粘合劑的化學特性是否有特殊要求等。貼標時，面材不宜選用厚重或材質硬的紙質材料，應選用薄膜或薄軟的紙質材料和初始粘性較高的粘膠劑；對于需要進行熱灌裝的容器，不干膠商標面材宜選用薄膜材質和初始粘度好的粘膠劑；混合的比例則隨著需要而改變，主要用于表面比較光滑的材料，一般對于表面要求比較嚴格的產品適合使用，譬如普通消耗性產品的標示，其表現就是結合上列兩種碳帶的優點而制成。
五、覆膜張力控制不佳。經正確覆膜的不干膠商標從底紙上揭離后平整，不卷曲、貼標后不干膠商標可保持較好的跟隨性；覆膜張力過緊的標簽從底紙上揭離后，不干膠反翹，導致貼標后容易出現不干膠邊緣脫膠、起翹的現象；
六、貼標物形狀設計不合理。合理的設計應該是貼標物貼標范圍內表面平坦，但是如果貼標范圍內表面呈部分球形，在使用不干膠商標貼標時貼標較大面積大，貼標后下端容易兩側起皺。
在寒冷的環境中，不干膠材料的粘性具有隨著溫度降低而減弱的特性。撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷的粘貼質量與外界環境息息相關，尤其是外界溫度，影響較大，一般來說，溫度過高或者過低都會使得不干膠商標粘貼不牢固。所以在冬季粘貼撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷時，我們就有很多事項需要注意。
一、貼標環境溫度應達到產品要求:在滿足貼標溫度(10℃-25℃)要求情況下正常貼標，24小時后貼有不干膠標簽的產品便可以在使用溫度范圍內(一般-5℃---40℃)進行使用。任何一種不干膠材料都有一個相關的貼標溫度，低于該溫度，不干膠的膠水粘性發揮受到限制，將會導致標簽貼不牢、起翹等問題。5：粘貼動作一次完成，避免粘貼過程中發現位置不妥再次揭開重新粘貼。
二、標簽的存放環境溫度不宜過低:不干膠印刷材料放置在室外或寒冷環境中，很容易導致材料破壞。如果不經過適當的恢復，不干膠的粘性和加工性能會因此而損失或喪失。
三、標簽預置處理：在寒冷的地區這一點十分重要。如果由于運輸、儲存條件不能滿足要求，而導致標簽自身溫度較低，盡管貼標環境溫度滿足要求，由于不能及時恢復，粘性和加工性能同樣會受影響。因此，在上述情況下，加工或貼標操作之前，應將標簽材料預置在貼標環境中一段時間(24小時以上)，使標簽材料自身的溫度有所回升，從而粘性和加工性能得到恢復。雙面標簽除可在標簽機上以卷筒形式加工外，還可以單張形式加工，常用的方法為絲網印刷。
四、貼標時還應注意：貼標壓力控制及被貼表面的清潔。一個合適的貼標壓力，即可以保證排出標簽與被貼表面間的空氣。從而，標簽貼得即牢固又平整。被貼表面的清潔也是保證標簽的粘性和貼合后平整性的重要因素。
五、在完成貼標后：不干膠標簽印刷材料的粘性通常需要一段時間(通常為24小時)才能逐漸達到高值。并且，薄膜類標貼及容器會因溫度變化而熱脹冷縮，紙類標簽則較易出現紙張纖維受潮或失水變形的現象。這些變化均不利于膠水發揮貼標性能。
隨著市場上的不好的物品越來越多，廠家也應當不斷更新新的防偽標簽。在眾多防偽技術中，二維碼防偽技術是主流的防偽技術。下面，將為大家介紹一物一碼防偽標簽是如何防偽的。撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷是一種為了便于我們在購買物品時快速識讀而圖形化的編碼，二維碼自身本不能防偽，可是將二維碼印刷在具有防偽技術的載體上，就能夠辨別產品的真偽。解決壓力不均勻的措施一個是做襯墊，哪里壓力小，就把哪里的工作臺下部墊起來。
防偽標簽查詢原理進程是怎么樣：
我們知道防偽標簽是具有防偽和溯源功能。防偽是包括二維碼系統渠道 全息防偽技術 撕不爛一物一碼不干膠標簽印刷三各層面結合完成，溯源是前期會經過建造溯源信息收集，比方生產、出入庫、運送、出售等等環節的信息，經過整合處理放在數據庫中。
我們在購買商品后就可以用手機進行掃描二維碼防偽標簽，溯源產品“前世今生”，同時系統也可以追溯到產品物流區域信息和消費者查詢地址信息判別竄貨現象、計算竄貨信息并發送反常信息，完成對竄貨信息的智能收集。
