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發布時間:2020-07-24 17:23  
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有時候,我們不需要做一些嚴謹的調研,僅僅通過感性認識,就會感受到我們當前的農業灌溉自動化技術似乎并沒有發揮應該有的作用。假如你不做對比研究,而是僅僅靠搜索工具,依然從網絡上發現很多綜述性文章,都在介紹這些產生這些問題的原因:成本過高,產品穩定性可靠性卻很低,管理滯后等等,諸如此類。但問題是:這是為什么?如此宏大的困惑,當然需要縝密的調研數據或者大部頭的分析著作或許才能分析,但是我們想的是如何快速發現里面的某些的問題要點,好讓我們容易入手去解決他?雨鳥100DVF電磁閥供應服務熱線。
很顯然,精準灌溉控制系統是個極其復雜的控制系統,表現在氣象,土壤,作物之間強耦合,并且沒有有效可行的統一模型可用。但是精準灌溉過程依然可以進行有效控制,我們基于模糊控制邏輯以及工程數據迭代的思想。總的原則是根據系統設定和檢測數據預測ET0以及作物系數來預估灌溉水量,以及氣冠溫差和土壤水分虧缺脅迫共同預估灌溉時間。傳統中那種純粹依賴土壤水分脅迫或者虧缺來判斷灌溉的辦法是很有缺陷的。雨鳥100DVF電磁閥供應服務熱線。
在灌溉決策方面,考慮到葉面積指數對判斷實際作物系數的意義非常重大,所以在一些重要的應用場景,需要我們用更的檢測方法來進行處理,例如更專業的分析儀獲得數據,然后后臺給做一個決策判斷,通過我們的物聯網系統發送到灌溉控制器上。單純的灌溉智能控制器是無法完成的,我們就需要通過物聯網連接專業的氣象臺數據,或者多地區的田間氣候檢測,來綜合判斷,預測灌溉量,傳遞給灌溉控制器,來改變或者改善智能灌溉決策結果。雨鳥100DVF電磁閥供應服務熱線。