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              發(fā)布時間:2021-10-13 04:41  

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              數(shù)據(jù)模型所描述的內容包括三個部分:數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)約束   。①數(shù)據(jù)結構:數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)結構主要描述數(shù)據(jù)的類型、內容、性質以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等。數(shù)據(jù)結構是數(shù)據(jù)模型的基礎,數(shù)據(jù)操作和約束都建立在數(shù)據(jù)結構上。不同的數(shù)據(jù)結構具有不同的操作和約束  。②數(shù)據(jù)操作:數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)操作主要描述在相應的數(shù)據(jù)結構上的操作類型和操作方式  。③數(shù)據(jù)約束:數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)約束主要描述數(shù)據(jù)結構內數(shù)據(jù)間的語法、詞義聯(lián)系、它們之間的制約和依存關系,以及數(shù)據(jù)動態(tài)變化的規(guī)則,以保證數(shù)據(jù)的正確、有效和相容。



              數(shù)據(jù)模型三要素是數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)約束。

              1、數(shù)據(jù)結構

              是計算機存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數(shù)據(jù)元素的集合,即帶“結構”的數(shù)據(jù)元素的集合。。通常情況下,精心選擇的數(shù)據(jù)結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數(shù)據(jù)結構往往同有效的檢索算法和索引技術有關。

              2、數(shù)據(jù)操作

              數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)操作主要描述在相應的數(shù)據(jù)結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理規(guī)則,用以對目標類型的有效實例所組成的數(shù)據(jù)庫進行操作。

              3、數(shù)據(jù)約束

              數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)約束主要描述數(shù)據(jù)結構內數(shù)據(jù)間的語法、詞義聯(lián)系、他們之間的制約和依存關系,以及數(shù)據(jù)動態(tài)變化的規(guī)則,以保證數(shù)據(jù)的正確、有效和相容。它是完整性規(guī)則的集合,用以限定符合數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫狀態(tài),以及狀態(tài)的變化。




              然而很少有人在做事之前,會去考慮這些東西。大多數(shù)人往往是“直覺型”選手。布置下來事情了,什么都不多問,什么也不多想,不管三七二十一憑感覺吭哧吭哧去干。如果沒有一個有經驗的人全程監(jiān)督帶著你,一定會走許多冤枉路,做許多無用功。這反映在老板眼里,就是一個效率低下的印象。普通人是先干再想,出了問題再回頭去琢磨原因;聰明人是先想再干,把可能出現(xiàn)的錯誤減少,避免彎路出現(xiàn)。


              數(shù)據(jù)建模,通俗地說,就是通過建立數(shù)據(jù)科學模型的手段解決現(xiàn)實問題的過程。數(shù)據(jù)建模也可以稱為數(shù)據(jù)科學項目的過程,并且這個過程是周期性循環(huán)的。

              數(shù)據(jù)建模的具體過程可分為六大步驟:

              一、制訂目標

              制訂目標的前提是理解業(yè)務,明確要解決的商業(yè)現(xiàn)實問題是什么?

              如:在社交平臺KOL中,存在假粉絲的情況,如何識別假粉就是一個要解決的現(xiàn)實問題。

              二、數(shù)據(jù)理解與準備

              基于要解決的現(xiàn)實問題,理解和準備數(shù)據(jù),一般需要解決以下問題:
              1.需要哪些數(shù)據(jù)指標(即特征提?。浚ㄈ纾耗男┲笜四軈^(qū)別真粉和假粉?)
              2.數(shù)據(jù)指標的含義是什么?
              3.數(shù)據(jù)的質量如何?(如:是否存在缺失值?)
              4.數(shù)據(jù)能否滿足需求?
              5.數(shù)據(jù)還需要如何加工?(如:轉換數(shù)據(jù)指標,將類別型變量轉化為0-1啞變量,或將連續(xù)型數(shù)據(jù)轉化為有序變量)
              6.探索數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式,進而形成假設。

              需要注意的是,數(shù)據(jù)準備工作可能需要嘗試多次。因為在復雜的大型數(shù)據(jù)中,較難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的模式,初步形成的假設可能會被很快推到,這時一定要靜心鉆研,不斷試錯。

              數(shù)據(jù)建模后需要評估模型的效果,因此一般需要將數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集。


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