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              車牌號自動識別系統(tǒng)價格服務(wù)至上“本信息長期有效”

              發(fā)布時間:2020-10-13 22:50  

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              后臺管理系統(tǒng)

                 后臺管理系統(tǒng)功能應(yīng)包括:

                 1、一個好的車牌號識別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)操作,還需要提供實(shí)時通信,網(wǎng)絡(luò)安全,遠(yuǎn)程維護(hù),動態(tài)數(shù)據(jù)交換,數(shù)據(jù)庫,硬件參數(shù)的設(shè)置,系統(tǒng)故障診斷。

                 2、技術(shù)有效的自動定位和查詢車輛的車牌號碼,識別車牌號碼數(shù)以萬計(jì)的同一個數(shù)據(jù)庫的成千上萬的自動對準(zhǔn)和報警,如果車牌號碼不正確讀取時,有必要使用模糊查詢技術(shù)可以獲得較為接近的結(jié)果;

                 3、識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲,可以保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不丟失當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行功能,使網(wǎng)絡(luò)的誤差,同時便于人工管理。






              現(xiàn)在,無論是我們見到的小區(qū)、商場還是一些醫(yī)院、學(xué)校、政府單位等出入口,為了車輛進(jìn)出的方便,現(xiàn)在都相繼安裝了車牌識別停車場系統(tǒng),徹底改變了之前停車場的管理模式。

                    1、車牌識別停車場系統(tǒng)具有很強(qiáng)的適用性

                    無論是小區(qū)、學(xué)校還是一些車流量大的停車場,車牌識別停車場系統(tǒng)都可以實(shí)現(xiàn)車輛的智能化管理。

                    2、車牌識別系統(tǒng)近兩年在技術(shù)上已趨于成熟

                    就目前車牌識別停車場系統(tǒng)采用的全視頻車牌識別高清攝像機(jī)和快速道閘,同時帶有語音播報功能,車輛進(jìn)入停車場時,系統(tǒng)會自動播報車輛車牌號,攝像機(jī)對車輛車牌號、車輛的車型、顏色以及車輛內(nèi)人物圖像的抓拍,記錄車輛信息。

                    3、傳統(tǒng)的停車場普遍采用取票或者的模式

                    收費(fèi)速度慢、效率低,常常造成停車場出入口處通行速度緩慢、車輛擁堵;采取或者取票的方式還需要停車場管理人員不斷地進(jìn)行對票箱卡片或者紙票進(jìn)行檢查,往往還會出現(xiàn)不吐卡的現(xiàn)象,另外,傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)繳費(fèi)方式單一,經(jīng)常存在一些收費(fèi)漏洞,嚴(yán)重影響了停車場的收益。






                  車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場的管理模式。







              車牌自動識別國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

              中國車牌的格式與國外有較大差異且車牌識別技術(shù)研究起步較晚,所以國外關(guān)于車牌識別的研究對于中國僅具有參考價值,其在中國的應(yīng)用效果不能達(dá)到其在國內(nèi)的應(yīng)用效果,但在其識別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國所借鑒。車牌識別系統(tǒng)自進(jìn)入中國以來,迅速吸引大量的學(xué)者開始從事這方面的研究,并提出了很多新穎便捷的算法。自動化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個樣本容量為3170的樣本集中,車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%,切割準(zhǔn)確率為94.62%,這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識別系統(tǒng)采用,取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法,其準(zhǔn)確率高達(dá)95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識別算法,使用一維循環(huán)清零法,先對垂直投影圖進(jìn)行一次掃描,有效的清除雜點(diǎn)與間隔符,其分割正確率達(dá)到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測和區(qū)域生長相結(jié)合的定位算法,算法非常簡單,作用顏色空間廣,牌照區(qū)域易于與背景分離,但其存儲量和計(jì)算量比較大,不能滿足實(shí)時性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時,定位失誤機(jī)率增加。國內(nèi)還有許多學(xué)者也在進(jìn)行這方面的研究且取得可觀的研究成果。






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