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車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別是由圖像識別處理技術發展而來，可以在識別到車牌圖像上的號碼，再發送到后臺系統處理核對車輛的身份，核對無誤后，將允許車輛出入停車場，小區等場所，具有安全快速的特點。

車聯網是一個巨大的互動信息網絡，由車輛位置，速度和路線等數據組成。通過GPS，傳感器，圖像處理等設備，車輛可以完成自身環境和狀態信息的收集; 通過互聯網技術，所有車輛都可以將各種信息傳輸到中央處理器; 通過計算機技術，可以對大量車輛上的這些信息進行分析和處理，以計算不同車輛的佳路線，及時報告路況。

車牌識別結合車聯網，可以利用雙方的優點實現停車無人管理化。從車位預約、路線規劃、車位信息、計時計費全程無需人工干預，節省大量的人力成本，還能提升停車場的形象，給車主帶來更好的體驗。

選購原則

重視穩定度

隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的重點反而是"穩定度"。穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。

例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨襲、冰雹、濃霧區段等)，與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

確實實測

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否"言過其實"。因為臺灣是一個多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

車牌自動識別系統是現在停車場中的設備之一，安裝車牌自動識別系統可以有效的幫助工作人員管理停車場。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺監控為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好基礎。在智能交通系統中，車牌自動識別系統是一個非常重要的發展方向。今天來跟大家聊聊車牌自動識別系統的特點。
車牌自動識別系統特點
1、高速：把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒，并將車牌號數據實時傳送至車輛管理中心。
2、高識別率：采用相關的演算當作基本技術的獨特算法，無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。
3、軟硬結合，獨立工作：系統自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。
4、智能補光：自動開啟閃光燈，調節閃光燈強弱，達到照明效果。
5、元素識別齊全：對顏色，漢字、字母，數字的每個元素識別率較高。
6、全天候工作：解決影響牌照識別率的氣候、環境、燈光等因素。