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發布時間:2021-10-24 02:30  
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車牌識別系統技術軟硬識別的對比: 1、分析識別模式 硬識別系統:采用視頻流分析識別,對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析; 軟識別系統:圖片分析識別,對到達范圍內的車輛進行拍照,再對照片進行分析;當車輛位置不佳時,識別易出錯。 2、智能算法模型 硬識別系統:采用智能模糊點陣識別算法,準確率更高,識別率大于99.70%。很少需要人工干預。 軟識別系統:OCR/字型拓撲結構識別算法,會頻繁出現誤識別情況,準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。 3、可靠性及穩定性: 硬識別系統:識別器采用TI 公司的高速DSP,雙CPU控制,確保系統可靠性和穩定性。 軟識別系統:軟件識別,容易頻繁出現死機等情況,需經常重新啟動電腦,造成間斷性系統癱瘓。
車牌識別系統的應用技術三點:
圖像識別技術 車牌識別系統是以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼網站建設公司,從而完成識別過程的一種技術,可以完成對車輛身份的辨認。
云平臺 其針對數據的存儲、檢索、關聯、推導等有價值的發掘,這些數據自己來說是通用的。停車場云平臺管理,打破單個集團化車輛管理體系信息孤島近況,實現多個停車場在統一平臺上集中同一管理。
在線付出 對于出入口管理行業來講,“第三方付出”尚屬奇怪事物,但是兩方面營業具有著很強的“正相干”。在線付出是終端消耗市場的較大營業領域,而出入口管理做為安防產業的終端行業可以為終端付出提供便捷、的服務基礎,兩者的綁定也會催生出入口管理行業的新營業領域。

