BlueSky高性能時序數據庫分析報告擇優推薦 美信科技

時序數據庫發展簡史

代時序數據存儲系統

雖然通用關系數據庫可以存儲時序數據，但是由于缺乏針對時間的特殊優化，比如按時間間隔存儲和檢索數據等等，因此在處理這些數據時效率相對不高。

代時序數據典型來源于監控領域，直接基于平板文件的簡單存儲工具成為這類數據的首先存儲方式。

以RRDTool，Wishper為代表，通常這類系統處理的數據模型比較單一，單機容量受限，并且內嵌于監控告案。

BlueSky高性能時序數據庫應用價值

TrendDB管理著企業生產的數據，建立企業集團生產實時數據與企業集團管理數據的連接橋梁，建立企業管理與分析人員的應用軟件的公用數據平臺，解決原有的信息孤島問題。

朗坤時序數據庫通過對實時數據采集和應用，支撐企業構建廠級監控系統、制造執行系統、能源管理系統等等，廣泛應用于電力、石化、冶金、煤礦、裝備、交通、環境等領域，是智慧工廠、智慧城市大數據的之一。

?通過聯接工業傳感網，建立實時數據中心，打造企業大數據平臺

?通過生產實時數據，建立設備實時監視平臺，為企業安全生產保駕護航

?通過對實時數據進行大數據分析，為企業輔助決策提供數據支撐;

?通過實時數據庫提供的可視化開發工具，幫助快速搭建應用。

BlueSky高性能時序數據庫關注的技術點在哪里？

說了這么多，是應該看看TSDB到底在技術層面關注哪些點了，基于時序業務的基本特點，總結起來TSDB需要關注的技術點主要有這么幾個：高吞吐量寫入能力。這是針對時序業務持續產生海量數據這么一個特點量身定做的，當前要實現系統高吞吐量寫入，必須要滿足兩個基本技術點要求：系統具有水平擴展性和單機LSM體系結構。系統具有水平擴展性很容易理解，單機肯定是扛不住的，系統必須是集群式的，而且要容易加節點擴展，說到底，就是擴容的時候對業務無感知，目前Hadoop生態系統基本上都可以做到這一點；而LSM體系結構是用來保證單臺機器的高吞吐量寫入，LSM結構下數據寫入只需要寫入內存以及追加寫入日志，這樣就不再需要隨機將數據寫入磁盤，Hbase、Kudu以及Druid等對寫入性能有要求的系統目前都采用的這種結構。數據分級存儲/TTL。這是針對時序數據冷熱性質定制的技術特性。數據分級存儲要求能夠將近小時級別的數據放到內存中，將近天級別的數據放到SSD，更久遠的數據放到更加廉價的HDD或者直接使用TTL過期淘汰掉。