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光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎，采用模型參數的統計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設下表現為模型參數取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法，結構法是建立在紋理基元理論基礎上的，認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現的至小模式即紋理基元執照一定的規律排列組成。

東莞市林洋機械設備有限公司機是一家集設備研發、生產、銷售、售后服務于一體的自動化設備制造商，公司擁有行業視覺圖像處理技術和機械自動化設備設計能力，為確保客戶訂制之篩選機品質，交期如期交貨，林洋光學篩選機值得信賴，歡迎訂制！

光學篩選機能夠至大程度的提高產能，降低成本，設備可以24小時不間斷的工作，且在高速下執行在線檢測，檢視的準確度也接近100%的，因此采用光學篩選機技術，可以在很多場合實現在線高速測量。

現代人們對產品品質的需求越來越高，汽車作為家庭重要的大件消費品，消費者對汽車的品質也是相當看重的，采用光學篩選機對汽車零部件進行檢測，就能有效防止劣質不合格零部件的流出應用到汽車的裝配過程中，造車汽車整體品質的下降，影響汽車生產廠商的口碑和形象。

隨著機器視覺系統的開發與優化，很多傳統的人工檢測工作，都開始逐步由視覺檢測篩選機代替，五金零部件視覺檢測屬于機器視覺檢測范疇，用于檢測篩選五金工件尺寸測量，尺寸缺陷，漏翻邊，焊錯位置，螺母錯焊，漏焊，分揀，漏加工等。

五金零部件視覺檢測系統通過識別圖像特征，與合格產品進行對比，判斷產品是否符合要求，并輸出控制信號，檢測過程為自動檢測，異常時給出異常信號，同時對應輸出OK或NG信號，并在工控機存儲不合格零件圖片。

東莞市林洋機械設備有限公司在光學檢測系統的設計、實施和工程改造等方面積累了豐富經驗，本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續改進”的工作方針，我們仍將致力于進一步提升客戶生產效率，發掘品質附加值。