步態大數據中心建設公司信息推薦「在線咨詢」

大數據中心建設的下游：應用端

參與者眾多，主要有工業互聯、云游戲云視頻、VR/AR、在線教育、遠程等，因為領域眾多，不一一詳細介紹，在之后的文章中會說到。

大數據中心建設作為“新基建”中的一員，勢必在新舊基建的輪動中有所表現。然后，補充一下這個行業的潛在邏輯，下游流量需求增長催生數據中心建設需求，進而帶動上游供應鏈增長。

大數據中心建設的特點

玩轉數據資產

遵循“微服務、大平臺、輕技術、易操作”的設計理念，以大數據處理技術為支撐，以數據規劃與管理咨詢方法為指導，以數據聚合、治理、融合、服務為核心，致力于為用戶提供有效的數據資產沉淀工具，服務數據資產管理、數據治理、數據倉庫建設、數據中臺落地等企業訴求，實現數據驅動業務，支撐數據價值發現。

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大數據中心建設的功能

數據管理

1.多源異構數據的統一管理、統一查詢等，支持字段級、行級權限控制

2.數據標簽管理，進行數據畫像及檢索應用

1.支持文件元數據定義， 及文件的上傳、預覽、導出控制

2.支持服務器磁盤、HDFS、Hbase等多種文件存儲方式

1. 數據有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企業級結構化數據、非結構化數據統一的資源目錄，及數據查詢與申請

大數據中心建設——公共維度模型層（CDM）

存放明細事實數據、維表數據及公共指標匯總數據，其中明細事實數據、維表數據一般根據ODS層數據加工生成；公共指標匯總數據一般根據維表數據和明細事實數據加工生成。

CDM層又細分為DWD層和DWS層，分別是明細數據層和匯總數據層，采用維度模型方法作為理論基礎，更多地采用一些維度退化手法，將維度退化至事實表中，減少事實表和維表的關聯，提高明細數據表的易用性；同時在匯總數據層，加強指標的維度退化，采取更多的寬表化手段構建公共指標數據層，提升公共指標的復用性，減少重復加工。其主要功能如下。

組合相關和相似數據：采用明細寬表，復用關聯計算，減少數據掃描。

公共指標統一加工：基于OneData體系構建命名規范、口徑一致和算法統一的統計指標，為上層數據產品、應用和服務提供公共指標；建立邏輯匯總寬表。

建立一致性維度：建立一致的數據分析維表，降低數據計算口徑、算法不統一的風險。