天津工博會激光加工展主題擇優推薦「振威」

2019年中國工業經濟發展形勢展望

《2019年中國工業經濟發展形勢展望》報告指出：2019年我國工業新舊動能將加速轉換，工業經濟仍將在合理區間穩定運行，工業投資增速有望穩中有進、工業品消費將繼續保持平穩增長、企業效益和發展質量將繼續穩步提升。由中國機械工業聯合會、中國國際貿易促進機械行業分會及振威展覽股份共同主辦的第十六屆天津工博會-機床展（以下簡稱天津機床展），將于2020年3月6-9日在天津梅江會展中心舉辦，目前招展工作已啟動,面向全球邀請參展企業及買家，目前已經報名參展的企業有近300家。

新技術,工業軟件走向智能化

新技術，工業軟件走向智能化

工業是對實體工業的一種虛擬，將實體工業中的各個模塊轉化成數據整合到一個虛擬的體系中，在這個體系中模擬實現工業作業中的每一項工作和流程，并與之實現各種交互。工業軟件承擔著對生產制造過程中的建模分析、虛擬現實交互、參數效果評估等重要作用，單純的建模軟件可視為CAD（計算機輔助設計）軟件，而當前和分析常常會結合在一起，通常提到軟件，主要是指CAE（計算機輔助工程）軟件。隨著3D、虛擬現實、大數據、云計算、人工智能等新技術逐漸進入工業領域，工業軟件對工業元素描述更、更細致，模型得到持續動態優化，軟件與工業實際應用結合更緊密，虛擬軟件成為了工業軟件未來發展重點

工業自動化新潮流

工業自動化新潮流 人工智能的產生，具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發展。其中算法是機器實現人工智能的核心，計算能力和大數據是人工智能的基矗從技術層面而言，人工智能技術的發展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。 計算智能，主要表現為能存會算，應用于神經網絡、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認知智能，這個要求高，現在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學科跨行業的綜合性學科，現在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規模的企業深耕各自的細分領域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。

用自動化實現更好的控制

為了更好地應對不斷變化的市場需求，制造商通過構建靈活的裝配流水線提高了生產過程的靈活性，與此同時產能利用率也大為增加。有些制造商依然采取傳統的生產方式，即在一種平臺上只生產一款汽車。與之形成對比的是，靈活的裝配流水線只需要經過簡單調整就能夠生產多款汽車。

一些富有遠見的汽車制造商希望生產設備之間能夠形成互聯，從而構成一個虛擬的化工廠。化工廠指的并不是一系列擁有相同設備、相同原材料、相同人員的工廠。相反，新老工廠的結合以及工廠之間的地域差別可能導致自動化與人工裝配流程的交叉；他們可能需要服從不同的地方規章和勞動法。于是，新款汽車在設計過程中不但要考慮到工廠的生產能力，而且需要適應佳的生產和分配戰略。例如，如果某項設計需要用到的機器人焊接技術，那么對于一家基本依靠人工焊接的工廠而言，這不是一項合適的設計。