您好,歡迎來到易龍商務網!
發布時間:2021-10-26 06:02  
【廣告】








BlueSky高性能時序數據庫應用場景
制造業:比如輕量化的生產管理云平臺,運用物聯網和大數據技術,采集、分析生產過程產生的各類時序數據,實時呈現生產現場的生產進度、目標達成狀況,以及人、機、料的利用狀況,讓生產現場完全透明,提高生產效率。
銀行金融:傳統證券、新興的加密的交易系統,采集、分析交易過程中產生的時序數據,實現金融量化交易。DevOps:IT基礎設施和應用的運維系統,采集、分析設備運行和應用服務運行監控指標,實時掌握設備和應用的健康狀態。
社交媒體:社交APP大數據平臺,跟蹤用戶交互數據,分析用戶習慣、改善用戶體驗;直播系統,采集直播過程中包括主播、觀眾以及中間各環節的監控指標數據,監控直播質量。
衛生保健:商業智能工具,采集智能手表,智能手環中的健康數據,跟蹤關鍵指標和業務的總體健康情況;智慧家居:居家物聯網平臺,采集家居智能設備數據,實現遠程監控。網絡:網絡監控系統,實時呈現網絡、帶寬使用情況。
BlueSky高性能時序數據庫時序業務有哪些特點?
時序業務和普通業務在很多方面都有巨大的區別,歸納起來主要有如下幾個方面:持續產生海量數據,沒有波峰波谷。舉幾個簡單的例子,比如類似哨兵的監控系統,假如現在系統監控1w臺服務器的各類指標,每臺服務器每秒采集100種metrics,這樣每秒鐘將會有100w的TPS。再比如說,現在比較流行的運動手環,假如當前有100w人佩戴,每個手環一秒只采集3種metrcis(心跳、脈搏、步數),這樣每秒鐘也會產生300w的TPS。數據都是插入操作,基本沒有更新刪除操作。時序業務產生的數據很少有更新刪除的操作,基于這樣的事實,在時序數據庫架構設計上會有很大的簡化。近期數據關注度更高,未來會更關注流式處理這個環節,時間久遠的數據被訪問,甚至可以丟棄。這個很容易理解,哨兵系統我們通常關心近一小時的數據,很多看看近3天的數據,很少去看3天以前的數據。隨著流式計算的到來,時序數據在以后的發展中必然會更關注即時數據的價值,這部分數據的價值毫無疑問也是很大的。數據產生之后就可以根據某些規則進行報警是一個非常常見并重要的場景,報警時效性越高,對業務越有利。數據存在多個維度的標簽,往往需要多維度聯合查詢以及統計查詢。時序數據另一個非常重要的功能是多維度聚合統計查詢,比如業務需要統計近一小時廣告主google發布在USA地區的廣告點擊率和總收入分別是多少,這是一個典型的多維度聚合統計查詢需求。這個需求通常對實效性要求不高,但對查詢聚合性能有比較高的要求。
時間序列數據庫
水平(橫向)切分當一個應用難以再細粒度的垂直切分,或切分后數據量行數巨大,存在單庫讀寫、存儲性能瓶頸,這時候就需要進行水平切分了。
水平切分分為庫內分表和分庫分表,是根據表內數據內在的邏輯關系,將同一個表按不同的條件分散到多個數據庫或多個表中,每個表中只包含一部分數據,從而使得單個表的數據量變小,達到分布式的效果。