武昌車牌識別系統定做推薦 眾呈精工安裝系統

牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式，分為普通車轎車、使1館車、警1車、軍1車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最0佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。車牌識別汽車牌照號碼是車輛的唯0一'身份'標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車'身份'的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執1法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假0牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

車牌識別技術特點

我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別，漢字的識別增加了識別的難度;

我國汽車車牌的懸掛位置不統一;

其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式，分為普通車轎車、使1館車、警1車、軍1車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車;

我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。

觸發方式車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。

外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定;缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。

視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕1捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。車牌識別系統選購準則重視穩定度隨著產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段最需要注意的重點反而是'穩定度'。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。

相對臨時車管理的“車牌識別”有以下優點：

　　◆有效解決“卡管理”時，收費人員眛錢的現象;

　　◆有效解決收費人員從人工發卡的工作中解放出來，只需負責收錢——即便是配入口發卡機，也往往需要有人幫忙在“入口發卡機”和“臨時車”之間傳遞“臨時卡”，往往偏離了“節省人力資源的初始目的”。實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。因為臨時車的停車距離往往離發卡機比較遠，這是人們害怕撞到發卡機和道閘的下意識正常反映;

　　◆有效解決“卡管理”時，有的臨時車輛混出停車場，管理方損失臨時卡和停車費的情況;

　　◆有效解決有個別的固定車在入場的時候惡意取走臨時卡，造成臨時卡不斷流失的情況;

　　◆有效解決入口發卡機卡容量有限的問題;

　　車牌識別核心是智能化程度最1高，使用快捷、方便的停車場管理技術，是智能停車場管理系統的基礎。