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數字化工廠戰略：

數字化工廠在高層心目中的戰略地位甚高：調研結果顯示，91%的工業企業正投資數字化工廠，但認為他們的工廠已經“完全數字化”的僅占6%。數字化能圍繞客戶提供更好的生產支持：在計劃對數字化工廠追加投資的受訪者中有四分之三的人表示，通過本地化制造來更貼近客戶，以及個性化、靈活化的生產是促成投資的兩大主要因素。

數字化工廠效益

短期內難見回報 — 對數字化工廠的投資是戰略性的舉動，收回投資需要兩到五年：近半數的受訪者希望能在五年內收回對數字化運營的投資，而僅有3%的受訪者希望在一年內收回投資。

企業希望五年后顯著提升效率：幾乎所有的受訪者(98%)都將提升效率視為投資數字化工廠的主要原因。綜合規劃、資產利用率提升、質量成本降低以及自動化均有助于效率的提升。

企業通過預測性數據分析和機器學習等手段做出更明智的決策：人工智能和數據分析是數字化工廠的推動力，半數以上的調研對象企業已經采用了智能化算法來做出更合理的運營決策。工廠內部和企業生態系統內部的互聯，以及信息的智能化應用，對于保持競爭力而言將不可或缺。MES系統需要與ERP系統整合，從而讓企業不僅實現內部流程的數字化，還能實現整條供應鏈的數字化。

此外，部分企業正采用移動APP來協助員工更好地開展遠程協作。機器人和其他數字化技術還使得工人更加輕松、安全和。協作機器人不僅只是完成預先編程所規定的任務，工人們還能通過交互的方式“訓練”這些機器人。他們無需耗費大量時間進行編程，只需重復自己的動作即可。我們發現，人機協作是發展的重點領域，也是企業需要密切關注的領域。盡管許多企業聚焦于提升流程的可視化和自動化，但卻很少有企業計劃采用相應的技術來提高對于人機協作的接受程度。